文件名称:
基于PSO_LSTM模型的变压器油中溶解气体浓度预测方法_刘可真.pdf
开发工具:
文件大小: 870kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-04-16
详细说明：电力变压器作为微电网中传输和变换电能的主要设备，对油中溶解气体的浓度进行有效预测，可为变压器的故障诊断
及状态评估技术提供一定的理论依据。鉴于此，提出一种基于
粒子群优化算法（PSO）与长短期记忆网络（LSTM）的变压
器油中溶解气体浓度预测方法。首先该模型以油中溶解的7
种特征气体浓度序列作为可视输入；然后通过使用粒子群优化
算法对长短期记忆网络中相关超参数进行迭代优化；最后构建
PSO-LSTM 组合模型对油中溶解气体的浓度进行预测。该模
型克服了依据经验选取参数而导致预测精度低的问题。算例分
析结果表明，相较于传统预测算法，所提方法可以更好地追踪
油中溶解气体浓度的变化规律，提高了预测精度，为电力变压
器安全稳定运行提供了有力保障。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
