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文件名称: clip_len_64frame_sample_rate_1_checkpoint_19.pth.tar
  所属分类: 深度学习
  开发工具:
  文件大小: 129mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-04-15
  提 供 者: tony****
 详细说明:在 ICCV 2019 上,FAIR 推出了视频理解代码库:PySlowFast。 PySlowfast是一个基于PyTorch的代码库, 让研究者可以轻而易举的复现从基础至前沿的视频识别(Video Classification)和行为检测(Action Detection)算法。 不但如此,PySlowFast代码库同时开源了大量预训练模型(pretrain models),让研究者省去了反复训练模型的烦恼,可以直接使用FAIR预训练的前沿(cutting edge performance)模型。 自开源后,PySlowFast就一度蝉联GitHub趋势榜前十。 根据其研讨会提供的教程和其开源代码库的信息,PySlowFast不但可以提供视频理解的基线(baseline)模型,还能提供当今前沿的视频理解算法复现。 其算法不单单囊括视频分类(video classification),同时也包括行为检测(Action Classification)算法。与当今开源社区中各种视频识别库复现出参差不齐的性能相比,使用PySlowFast可轻而易举的复现出当今前沿的模型。 这个模型是我在本机训练的。
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