文件名称:
贝叶斯决策的MATLAB代码和实验报告
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文件大小: 143kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-04-13
详细说明：最小错误和最小风险两个贝叶斯决策实验，MATLAB代码加实验报告，是我提交课程作业的最终版本。
贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。在风险相同时，最小错误率贝叶斯决策的准确率等于最小风险贝叶斯决策的准确率，即最小错误率贝叶斯决策是最小风险贝叶斯决策的一个特例。本文在matlab平台上对最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策进行测试，比较和分析实验结果
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