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文件大小: 6kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-04-10
详细说明：本代码实现的是使用一个经典的数据集cifar-10进行分类。该数据集包括60000张32 x 32的彩色图像，其中训练集50000张，测试集10000张。cifar-10一共标注为10类，每一类图片6000张。这10类分别是airplane(飞机)，automobile（汽车），bird（鸟），cat（猫），deer（鹿），dog（狗），frog（青蛙），horse（马），ship（船）和truck（卡车），其中没有任何的重叠情况，即airplane只包括飞机，automobile只包括小型汽车，也不会在同一张照片中出现两类事物。搭建CNN模型来完成对上述图片进行十分类。
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