文件名称:
神经网络梯度更新优化器详解笔记.docx
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-04-09
详细说明：这篇文章将按照时间线详细讲解各类深度学习优化器，包括常用与不常用的（动量、NAG、adam、Adagrad、adadelta、RMSprop、adaMax、Nadam、AMSGrad）本文档将对每个优化器进行更加清晰的讲解，包括数学表达式推导和现实含义，所以可以更容易理解每一个优化器，对于深度学习小白来说也可以很容易看懂
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
