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文件名称: bvlc_reference_caffenet.rar
  所属分类: 深度学习
  开发工具:
  文件大小: 217mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-04-08
  提 供 者: sp***
 详细说明:完整的caff的模型包。用法示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # display plots in this notebook #%matplotlib inline # set display defaults plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 10) # large images plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' # don't interpolate: show square pixels plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray' # use grayscale output rather than a (potentially misleading) color heatmap # The caffe module needs to be on the Python path; # we'll add it here explicitly. import sys caffe_root = '../' # this file should be run from {caffe_root}/examples (otherwise change this line) sys.path.insert(0, caffe_root + 'python') import caffe # If you get "No module named _caffe", either you have not built pycaffe or you have the wrong path. import os if os.path.isfile(caffe_root + 'models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel'): print('CaffeNet found.') else: print('Downloading pre-trained CaffeNet model...') !../scripts/download_model_binary.py ../models/bvlc_reference_caffenet caffe.set_mode_cpu() model_def = caffe_root + 'models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt' model_weights = caffe_root + 'models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel'
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