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华为深度学习框架MindSpore正式开源：自动微分不止计算图.md
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上传时间: 2020-04-02
详细说明：今年的华为开发者大会 HDC 2020 上，除了**昇腾、鲲鹏等自研芯片硬件平台**之外，最令人期待的就是**深度学习框架 MindSpore 的开源**了。今天上午，华为 MindSpore **首席科学家陈雷**在活动中宣布这款产品正式开源，我们终于可以在开放平台上一睹它的真面目。
本文是根据机器之心报道的MindSpore 的开源介绍而整理的.md笔记
作为一款支持**端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架，华为希望通过这款完整的软件堆栈，实现**一次性算子开发、一致的开发和调试体验**，以此帮助开发者实现**一次开发，应用在所有设备上平滑迁移**的能力。
三大创新能力：新编程范式，执行模式和协作方式
由**自动微分、自动并行、数据处理**等功能构成
开发算法即代码、运行高效、部署态灵活**的**特点**，
三层核心：从下往上分别是**后端运行时、计算图引擎及前端表示层**。
最大特点：采用了业界最新的 **Source-to-Source 自动微分**，它能**利用编译器及编程语言的底层技术**，进一步**优化以支持更好的微分表达**。主流深度学习框架中主要有**三种自动微分技术，才用的不是静态计算图、动态计算图，而是基于**源码**转换：该技术源以**函数式编程框架**为基础，以**即时编译（JIT）**的方式**在中间表达（编译过程中程序的表达形式）上做自动微分变换**，支持**复杂控制流场景、高阶函数和闭包**。
MindSpore 主要概念就是张量、算子、单元和模型
其代码有两个比较突出的亮点：计算图的调整，动态图与静态图可以一行代码切换；自动并行特性，我们写的串行代码，只需要多加一行就能完成自动并行。
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