文件名称:
Top2Vec主题建模语义搜索算法.zip
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-03-31
详细说明：Topic2Vector是用于主题建模和语义搜索的算法。它自动检测文本中存在的主题，并生成联合嵌入的主题，文档和单词向量。op2Vec - Generate topic, document and word embeddings.' by Dimo Angelov
安装Top2Vec的简单方法是：pip install top2vec
用法
从 top2vec 导入 Top2Vec
型号= Top2Vec（文档）
参数：
documents：输入语料库，应为字符串列表。
speed：此参数将确定模型训练的速度。“快速学习”选项是最快的，将生成最低质量的向量。“学习”选项将学习更好的质量向量，但需要花费更长的时间进行训练。“深度学习”选项将学习最佳质量的向量，但将花费大量时间进行训练。
workers：用于训练模型的工作线程数量。较大的数量将导致更快的培训。
经过训练的模型可以保存和加载。
model.save（“ filename ”）
型号= Top2Vec.load（“ filename ”）
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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