文件名称:
pandasTrain.html python-pandas的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础二（2）
开发工具:
文件大小: 329kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-03-29
详细说明：python-pandas的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础二（2）
实训练习：练习使用pandas 包中的dataframe和方法。
1将数据读取为dataframe类型，命名为df
2查看数据的形状[了解数据有多少行、多少列]
3查看数据的最开始的7条数据和尾部的3条数据
4查看数据的各字段的类型
5查看数据是否有缺失值
6如果有缺失值，进行补0操作
7从df中按字段取出‘ date’’dist’和‘ flight’形成新的df1
8从df中按位置选取行为3和4，列为0,1的数据形成新的df2
9在df中添加一列‘ low_dest’，内容是‘ dest’这列的字符串的小写形式
10从df中选取‘ dist’大于1000并且小于1200的数据作为一个新的df3
11从df中选取‘ time’大于100的数据做为新的df4
12将df3和df4合并为一个dataframe，命名为df5
13取出df3中的‘ time’,‘dist’ 这两列做为df6， 求出df6中每列中最大值与最小值的差值（运用lambda函数的方式进行求解 ）
14将df根据“ dest”分组，统计各目的地，都有多少条数据，命名为“ dest_count”，然后将“ dest”和“ dest_count”组成新的dataframe命名为df7
15根据dep_delay不为0，统计df中有多少次航班起飞延误
16利用plane字段，统计df中不同航班的飞行次数，以plane和plane_cout格式保存为df8
17利用carrier字段，计算df中carrier字段不同属性数据的数据量的比值（如：XE的数据量与MQ的数据量的比值）
18分别将df7和 df8保存到本地文件，文件名分别为df7.csv和df8.csv
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