文件名称:
模式识别（模型选择，SVM，分类器）作业解答+代码.docx
开发工具:
文件大小: 96kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-03-27
详细说明：Adaboost算法的设计思想。从机器学习的角度简述模型选择的基本原则。丑小鸭定理；Occam剃刀原理；最小描述长度定理。简述分类器集成的基本方法。推导Hard-Margin SVM的优化目标。解释Hinge Loss在SVM中的意义。编程：从MNIST数据集中选择两类，对其进行SVM分类，可调用现有的SVM工具利用sklearn库进行svm训练MNIST数据集，准确率可以达到90%以上。
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