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上传时间: 2020-03-13
详细说明：kaggle 官方的数据，数据简介：
CIFAR-10数据由10类60,000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。官方数据中有50,000张训练图像和10,000张测试图像。我们保留了原始数据集的训练/测试拆分。提供的文件是：
train.7z-包含png格式的测试图像的文件夹
test.7z-包含png格式的测试图像的文件夹
trainLabels.csv-培训标签
为了阻止某些形式的作弊行为（例如手签），我们在测试集中添加了290,000张垃圾图像。这些图像在评分中被忽略。我们还对10,000张官方测试图像进行了细微的修改，以防止通过文件哈希查找它们。这些修改不应明显影响评分。您应该预测所有300,000张图像的标签。
数据集中的标签类为：
飞机
汽车
鸟
猫
鹿
狗
青蛙
马
船
卡车
这些类是完全互斥的。汽车和卡车之间没有重叠。“汽车”包括轿车，SUV和类似的东西。“卡车”仅包括大型卡车。都不包括皮卡车。
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