文件名称:
Pareto蚁群算法与遥感技术耦合的水资源优化配置_侯景伟.pdf
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上传时间: 2020-03-06
详细说明：为了尝试用Pareto蚁群算法(PACA)和遥感技术(RS)来求解复杂的水资源优化配置问题, 建立了以经济、社会和生态环境综合效益最大为目标, 以供水、需水、水质等为约束条件的基于像元的水资源优化配置模型. 通过局部信息素强度限制、全局信息素动态更新、Pareto解集过滤器构建等策略, 使蚂蚁向信息素浓度大的优化边界移动,以提高PACA的全局搜索能力和收敛速度. 以中原地区某县为仿真对象, 借助RS获取其土地利用类型, 利用PACA在栅格地图上求解水资源优化配置模型, 并得到水资源最优配置方案. 最后PACA与遗传算法(GA)和BP神经网络算法(BP-ANN)进行了比较. 结果表明, PACA能有效地求解大范围、多目标水资源优化配置模型
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