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如何使用知识图谱增强信息检索模型？【附5篇高价值参考paper】.zip
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上传时间: 2020-02-26
详细说明：传统的信息检索（IR）模型中，文本通常使用词袋模型表示。该方法有两个较为明显的缺陷：1）只能通过 TF-IDF 等相关信号判断查询-文本相关性；2）模型没有深入理解查询和文本的语义信息，而是更多地依赖于特征工程的方法。 近年来流行的方法主要可以分为两大类：1）通过知识图谱引入背景信息和先验知识；2）通过深度学习技术从大规模的数据中学到信息的隐性表示。
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