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一种基于FPGA的卷积神经网络硬件加速架构.caj
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文件大小: 453kb
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上传时间: 2020-02-19
详细说明:发明名称:一种基于FPGA的卷积神经网络硬件加速架构
摘要
本发明公开一种基于FPGA的卷积神经网络硬件加速架构,包括:通用AXI4总线接口;用于缓存输入特征图,输出特征图和权重的缓存区;用于引导运算结果缓存的存储路由逻辑;多个MAC单元构成的乘累加阵列;卷积运算单元,用于从缓存区读取相应输入特征图与权重以进行卷积运算,累加偏置并进行非线性处理,并将运算结果写入相应输出特征图缓存区;池化运算单元,用于从缓存区读取相应输入特征图以进行池化运算,并将运算结果写入相应输出特征图缓存区;运算控制器,分为卷积控制器和池化控制器,分别控制卷积和池化的运算过程。本发明能够提高卷积神经网络硬件加速性能,具有可扩展性强,吞吐率高等优点。CN 110135554 A2019.08.16
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