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文件名称: 大数据实训.zip数据收集:网络爬虫、公开数据集、客户数据 数据处理:数据清洗、数据规整
  所属分类: 讲义
  开发工具:
  文件大小: 39mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-01-16
  提 供 者: Mo***
 详细说明:1.2功能需求 明确任务:明确目的、确定思路 数据收集:网络爬虫、公开数据集、客户数据 数据处理:数据清洗、数据规整 数据分析:数据统计、探索性数据分析(EDA)、数据建模 结果展示:数据可视化、报表生成、结果保存 数据收集:获取歌单索引页、获取歌单详情页 数据处理:数据清洗、数据规整 数据分析统计:歌曲出现次数TOP10,歌单贡献UP主TOP10,歌曲播放量TOP10,歌单收藏量TOP10,歌单评论数TOP10 歌单收藏数量分布情况,单播放数量分布情况,歌单标签图,歌单介绍词云图 结果展示:可视化图表 二、项目分析与设计 2.1本项目需解决的关键技术问题 1.运用大数据分析技术对网站数据进行挖掘。 2.将挖掘到的数据输出到excel表格,并统一到一起进行整理。 3.对大量的数据基于Python进行技术分析,完成数据分析。 4.通过代码实现数据可视化,得出所需要的结论的图表形式。 2.2项目流程 1.基于Python语言,对网站数据进行爬取挖掘。 2.将数据整理到表格中。 3.对数据进行分析,并对数据进行统计处理,得到所需要的数据。 4.对数据进行计算处理,得到所需要的排名,占比等。 5.进行数据可视化,将得出的结论通过更直观的图表形式呈现。
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