文件名称:
Affinity-Propagation-Clustering-master.zip
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-01-09
详细说明：仿射传播聚类（Affinity propagation clustering, AP）是在Science上提出的一种新聚类算法，参见："Brendan J. Frey and Delbert Dueck. Clustering by Passing Messages Between Data Points. Science, 2007, 315(5814), 972-976."。其优势体现在处理类数很多的情况时运算速度快和适合大类数。仿射传播聚类有两个尚未解决的问题：一是很难确定偏向参数取何值能够使算法产生最优的聚类结果，另一是当震荡发生后算法不能自动消除震荡并收敛。
自适应仿射传播聚类（adAP）方法为了解决这两个问题，设计了扫描偏向参数空间来搜索聚类个数空间以寻找最优聚类结果（称为自适应扫描）、调整阻尼因子来消除震荡（称为自适应阻尼）以及降低参数preference的值以逃离震荡（称为自适应逃离）。
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