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文件名称: Kmeans.py Kmeans的Python实现
  所属分类: 讲义
  开发工具:
  文件大小: 10kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-01-07
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:K-Means算法是典型的基于距离的聚类算法,其中k代表类簇个数,means代表类簇内数据对象的均值(这种均值是一种对类簇中心的描述),因此,K-Means算法又称为k-均值算法。K-Means算法是一种基于划分的聚类算法,以距离作为数据对象间相似性度量的标准,即数据对象间的距离越小,则它们的相似性越高,则它们越有可能在同一个类簇。数据对象间距离的计算有很多种,k-means算法通常采用欧氏距离来计算数据对象间的距离。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
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