您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: 基于“用户画像”的商品推送系统设计与实现.caj
  所属分类: spark
  开发工具:
  文件大小: 3mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2019-10-20
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:近几年中国在淘宝、京东、天猫等巨头电商公司带动下迅猛发展,电商在中国显示出了强大的生命力,每家电商公司的商品更是以指数级的数量增长,可是在商品增长的同时,也无形中增加了用户寻找商品的困难程度。这个问题在小型智能移动终端尤其明显,用户在小型智能移动终端浏览大量的商品不仅会占用客户的时间还会消耗大量的流量,这种欠佳的浏览体验是导致用户转移购物平台的一个主要因素。本文设计并实现基于“用户画像”的商品推送系统正是在上述问题的基础之上立项的,将用户画像与主动推送相结合,避免了用户在海量商品中苦苦寻求自己感兴趣的商品,不仅解决了商品过载的问题而且实现了对用户的精准营销。主要研究内容如下:首先介绍了基于“用户画像”的商品推送系统的立题意义以及相关的理论基础,对国内外推送系统的发展状况进行了深入调研,详细的阐述了所需要使用的技术。其次对基于“用户画像”的商品推送系统从需求、设计和实现的三个方面进行详细的说明,本系统主要构成为以下两个部分:(1)用户画像系统,首先以用户的个人历史行为为基础,通过评分矩阵模型构建用户兴趣模型,然后基于标签规则将用户兴趣模型转换为用户标签模型,用户画像系统则是以用户标签模型为基础生成的,并通过Echarts图表将用户画像进行展示。与传统推送系统相比,本系统将用户置于最重要的部分,对每个用户都实现精准营销。(2)商品个性化推送平台,调用本接口可以返回商品列表,返回的商品列表是在用户兴趣模型的基础上混合多种规则并加以过滤得到的最符合用户偏好的推送商品集合,以接口的形式给不同类型的小型智能移动终端提供数据。本接口应用Thrift框架编写,通过该框架进行系统之间的交互具有高性能、低延迟、支持同步和异步通信等优点。最后,为推送效果提供测试方案,商品推送系统的参数调优通过NDCG算法,NDCG表示归一化折损累积增益,该算法是当下比较流行的推荐系统评测指标之一,通过用户对推送商品的操作行为量化出用户对商品列表的满意程度,根据用户满意度进而对系统参数进行调整
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: