基于移动互联网行为分析的用户画像系统设计.pdf随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客

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详细说明：随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及挖掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其研究和发展在实现运营商精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理论依据,提出了用户画像系统的建设思路,采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的阐述,分别从具象的语义化以及抽象的数学模型来对用户画像系统进行概述,再者从动态性以及时空局限性对用户画像的特性进行描述,最后从建模的角度,将用户画像系统分为静态信息画像以及动态信息画像,对其中的用到的建模方法以及所使用的数据挖掘算法进行了详细的介绍。其次对用户画像的整体架构上进行了描述。分别从系统的总体设计和功能架构,以及业务架构方面将用户画像系统的设计思路进行详细的描述。再者文中结合运营商的经营特点以及业务经验,将用户画像系统分别从基础属性、业务属性、产品属性、渠道属性详细的阐述了用户静态信息标签构建的方法以及具体的分类。然后通过数据挖掘方法的方法实现中文分词,利用LDA聚类模型获得分词向量化从而获得用户文本的特征向量,接着利用改进的TF-IDF分类方法实现对用户不同维度信息的预测,从而构建了用户的互联网基础属性特征。其次通过对用户上网日志的解析和网络爬虫数据的匹配,构建内容的评分模型,实现对移动客户的特征、偏好等信息进行高度总结,从而生成用户移动互联网偏好特征标签,全面丰富了用户动态信息标签的构建。在此基础上,提出了用户画像系统运用列数据库对画像数据进行存储,标签元数据管理以及标签生命周期管理、查询机制和更新机制一系列完整的规范化的用户画像系统管理流程,从而构建一个完整闭环的用户画像系统。最后以营销过程中流量提升以及手机阅读软件用户量提升为例描述了用户画像系统在移动营销业务中的应用。独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得成都珥工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的人员对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名: 之刘 1年6月P日学位论文版权使用授权书木学位论文作者完全了解成都理工大学有关保留、使用学位论文的规定, 有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权_成都理工大学_可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文保密的学位论文在解密后适用本授权书) 学位论文作者签名: 学位论文作者导师线名教小色月 21994-2018ChinaAcadcmicJournalElcctronicPublishingHousc.Allrightsreservedhttp://www.cnki.nct 基于移动互联网行为分析的用户画像系统设计摘要随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及控掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其硏究和发展在实现运营商精确营销、提髙工作效率、减少纤营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理谂依据,提岀∫用户画像系统的建设思跻采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的阐述,分别从具象的语义化以及抽象的数学模型来对用户画像系统进行概述,再者从动态性以及时空局限性对用户画像的特性进行描述,最后从建模的角度,将用户画像系统分为静态信息画像以及动态信息画像,对其中的用到的建模方法以及所使用的数据挖掘算法进行了详细的介绍。其次对用户画像的整体架构上进行了描述。分別从系统的总体设计和功能架构,以及业务架构方面将用户画像系统的设计思路进行详细的描述。再者文中结合运营商的经营特点以及业务经验,将用户画像系统分別从基础属性、业务属性、产品属性、渠道属性详细的阐述了用户静态信息标签构建的方法以及具休的分类。然后通过数据挖掘方法的方法实现中文分词,利用LDA聚类模型获得分词向量化从而获得用户文本的特征向量,接着利用改进的 TF-IDE分类方法实现对用户不同维度信息的预测,从而构建了用户的互联网基础属性特征。其次通过对用户上网日志的解析和网络爬虫数据的匹配,构建内容的评分模型,实现对移动客户的特征、偏好等信息进行高度总结,从而生成用户移动互联网偏好特征标签,全面丰富了用户动态信息标签的构建。在此基础上,提出了用户画像系统运用列数据库对画像数据进行存储,标签元数据管理以及标签生命周期管理、奁询机制和更新机制一系列完整的规沱化的用户画像系统管理流程,从而构建一个完整闭环的用户画像系统。最后以营销过程中流量提升以及手机阅读软件用户量提升为例描述了用户画像系统在移动营销ν务中的应用。关键词:用户画像移动互联网用户标签数据挖掘 ?1994-2018ChinaacAdcmicJOurnalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrescrvcd.http://www.cnki.nct 成都理工大学硕士学位论文 Design of User Portrait System Based on Analysis of mobile Internet behavior Abstract With the advent of big data age, it's vital for the development of customers to seize the old customers, attract new customers, read the consumer's preferences and dig the potential value of mining consumers. And achieving this goal requires to refine marketing for the consumer market, apply the data mining technology to make a portrait for consumers and then implement the customer segmentation. The research and development in the realization of precise marketing, improve work efficiency and reduce operating costs have played an important guiding significance and practical value. In this paper I set the mobile Internet user's behavior as a research object and make the uscr portrait thcory as a thcorctical basis, put forward the idca about uscr portrait systcm construction and usc the labcl mcthod to describe the consumcr's bahavior and preferences characteristics At the beginning of this paper, I expound the consumer portrait system. The consumer image system is summarized from the concrete semantics and the abstract mathematical model. Moreover the characteristics of the user's portraits are described from the dynamic and the space-time limitations. In the end, the image of consumer is divided into static information portraits and dynamic information portraits from the perspective of modeling, and the modeling methods used in them and the data mining algorithms used are all introduced in detail. secondly the overall structure of the user portrait is described. Respectively, from the overall design and functional architecture of the system, as well as the business structure of the user portrait system design ideas for a detailed description n this paper, the user profile is described in detail from the basic attribute, the business attribute, the product attribute and the channel attribute elaborated the user static information label construction method and the concrete classification according to the operation characteristic and the business experience of the mobile industry. Then, the Chinese word segmentation is realized by means of data mining method, and the eigenvector of the user's text is obtained by using the lda clustering model to obtain the eigenvector of the user's text. Then the improved TF-idf classification ?1994-2018ChinaacAdcmicJOurnalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrescrvcd.http://www.cnki.nct Abstract method is used to predict the different dimension information of the user, Of the nternet based on the characteristics of the property. Secondly, through the analysis of the user's online log and the matching of the web crawler data, the scoring model of the content is constructed. and the information such as the characteristics and preferences of the mobile client is highly summarized, and the user's mobile Internet preference feature tag is generated, which greatly enriches the user's dynamic information The construction of the tag. On this basis, it is proposed that the user image system uscs the column databasc to store the imagc data, labcl mctadata management, and label lifecycle management, query mechanism and update mcchanism. A complctc sct of standardized uscr imagc systcm management proccss to build a complete Closed-loop user portrait system. Finally, the application of the uscr profile in the mobilc marketing busincss, Takc the traffic promotion in the marketing process and the promotion of the mobile phone software user as an example. Key words: User profile, Mobile Internet, User label, Data mining ?1994-2018ChinaacAdcmicJOurnalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrescrvcd.http://www.cnki.nct 目录摘要 ABSTRACT 第1章引言. 1.1课题背景和意义. 1.1.1研究背景 1.1.2研究意义 1.2国内外发展现状 12.1用户画像的发展与应用. 1.3论文的主要内容 334 14论文的章节安排 ……4 第2章相关理论与技术研宄. 21用户画像系统 2.1.1用户画像概述 2.1.2用户画像的特性. 2.2用户画像的建模 2.2.1用户静态画像… 2.22用户动态画像. 2.3用户画像中所使用的的算法 2.31单用户画像分析 2.3.2群体用户画像分析. 14 24本章小结 ……20 第3章用户画像系统设计. 21 3.1用户画像系统的总体方案设计…… 音·看 21 32用户画像功能架构. 21 3.3用户画像业务架构 22 34本章小结 ·· 23 第4章用户画像系统实现………24 4.1静态信息标签 24 4.1.1基础属性标签 24 4.1.2业务属性标签 24 413产品属性标签 26 41.4渠道属性标……… 26 4.2动态信息标签 27 42.1用户移动互联网特征预测 28 42.2移动互联网偏好标签.… 37 4.3用户画像管理 40 4.3.1存储机制实现 41 41.3.2标签元数据管理… …4 4.3.3标签的生命周期管理 45 434查询机制实现 4.3.5更新机制实现 7 ?1994-2018ChinaacAdcmicJOurnalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrescrvcd.http://www.cnki.nct 成都理工大学硕士学位论文 44本章小结 48 第5章用户画像系统的应用. 49 5.1菅销实施支撑 49 5.1.1流量提升. 49 51.2手机阅读. 52本章小结… 结论. 54 致谢. 参考文執…… 攻读学位期间取得学术成果… 59 ?1994-2018ChinaacAdcmicJOurnalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrescrvcd.http://www.cnki.nct 第1章引言第1章引言 1.1课题背景和意义 111研究背景根据 Qucstmobilc数据显示,截止到2017年3月,国内的移动互联网用户总数突破为10亿用户,当下国内的移动互联网用户数在中国互联网用户总数的占比超过80%,移动互联网接入超过了固定宽带的接入比例,移动互联网流量占互联网流量的比例达到75%,非话音业务收入占比由上年的695%提高至75.0%; 移动数据及互联网业务收入占电信业务收入的比重从上年的26.9%提高至 36.4%,如图1-1所示。单位:% 100 42.9 45。7 48.8 53.2 58.2 69.5 75.0 90 35 36.4 876 000 30 25 50 17.0 20 40 30 6,1 20 10 54 468 418 305 25.0 2010年2011201220132014年2015年2016年话音收入占比非话收入占比。移动数据收入占比图1-12010-2016年话音业务和非话音业务收入占比变化情况移动互联网的迅猛发展给运营商带来了数据接入比例及数据流量的大幅提升,伴随着数据流量的爆发性增长,直接促使运营商的网络能力以互联网平台的方式对外开放。2016年,在4G移动电话用户大幅增长、移动互联网应用加快普及的带动下,移动互联网接入流量消费达93.6亿G,同比增长123.7%,全年月户均移动互联网接入流量达到772M,同比增长98.3%,如图1-2所示。虽然依靠智能终端来的流量提升,运营商的在流量上的收入增加,但是由于第三方的终端应用迅速发展,运营商的网络建设跟不上终端流量迅速增长所带来的压力, ?1994-2018ChinaacAdcmicJOurnalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrescrvcd.http://www.cnki.nct 成都理工大学硕士学位论文运营商逐渐失去了对整个产业链的掌控力,逐渐成为无差别提供流量的“管道”。因此如何通过自有的流量通道获取数据资源,让获取的数据资源产生价值,是运营商在未来移动互联网业务发展亟需解决的问题。单位=万C 单包:M月-户 150000 772.0-900 1300000 800 1100000 700 500 900000 38939612-500 70000 400 500000 982139,42050 300 300000 6548879261219820621 418680 200 100003 100 -100000 2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年移动互联网接廴流量月户均移动互联网接入流量图1-22010-2016年移动互联网流量发展情况比较当下人们使用智能设备访问互联网的时长和频率不断增加,随之而来的用户的行为数据呈指数型增长。大量的用户行为数据满足现在对大数据定义的特征, 其具有大数据量、数据类型繁多、价值密度低、速度时效高的特征。企业利用大数据技术通过获取的用户数据可以便利地获取用户更为广泛的反馈信息,在用户行为的数据基础上可以进一步精准、快速地分析用户消费习惯、行为习惯等重要信息。伴随着企业聚焦于如何通过对行为的数据分析,进而深入挖掘用户潜在的商业价值。用户画像( User Profile),即用户信息标签化的概念就应运而生。数据作为运营商开展移动互联网的核心资产,如何将手中的大数据变现,更快更好的满足用户的个性化、差异化的需求,利用用户画像系统构建适合数据业务发展的服务营销体系成为关键部分。通过对用户、广品、业务等不同维度进行用户画像建立,将用户的静态信息以及用户的动态信息相结合,从而抽象出一个用户的商业仝貌,实现市场细分,用户的精准营销。因此,用户画像系统有着极其重要的应用场景和使用基础。 112研究意义本文研究的意义是基于运营商不同业务系统中用户基础信息、使用产品信息、渠道信息、业务订购等静态信息数据,结合对用户的移动互联网动态行为数据进行分析和挖掘,形成用户行为的特征刻画,构建完整的用户画像系统。最后 ?1994-2018ChinaacAdcmicJOurnalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrescrvcd.http://www.cnki.nct

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