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上传时间: 2019-10-20
详细说明:详细描述了matlab在统计学中的操作方法,并附加了相应图形的代码,方便在科研工作中matlab在统计制图中的应用。use function leapyear.1, 1)
winT zeros( edyr-styr+
for yrkk styr: edy
yrkk
k1 find( staATl s stacode
yrAlT = yrkk monAT1 = 12
&dayA11=1)
if leapyear( yrkk+1
‰4, textscan
k2= find( staLl
stacode
clear all
yrAlT
yrkk+1 monAT
styr=1981;
&dayA11==29);
edyr=1990;
else
staCode 54511
k2= find( staAl =s staCode
yrAll yrkk+1 monAT1== 2
cd/home/rmao/Downloads/Tmean194/dai ly194/
&dayA11==28);
staName =I num2str( staCode ).txt I
end
winT( yrkk-styr+1, 1)= mean( temptAlI( k1: k2))/10;
fid fopen( staName, r)
clear k1 k2
c= textscan(fd,"‰‰d‰‰d%", delimiter
fclose( fid)
end
clear yrkk
staATl s C& 1, 13:
winT zeros( edyr-styr+1, 1
yrA11=C{1,2};
for yrkk styr: edy
monA11=C{1,33;
yrkk
dayAl= Ci 1, 43
temptAl1 Ct 1, 5 3
k1 find( staLl = staCode
yrAlT == yrkk monAl1 = 12
&dayA11=1);
k2= find( staLl = staCode
yrAlT yrkk+1 monAT1 ==3
&dayA11=1)
winT( yrkk-styr+1, 1 )= mean( temptAT1( k1: k2-1))./10
clear k1 k2
ent
d
clear yrkk
第六次作业提示
1·参照第五次讲义(nc文件的处理),下载2012年NCEP的气温再
分析资料(ai:2012.nc),分析850·hPa高度上的夏季平均温度,
采用 ncread命令获取数据
lonk1= find( lon = domain( 1))
lonk2 find( lon = domain( 2))
latk1 find( lat = domain( 4)):% lat downward
latk2= find( lat = domain( 3))
lvIkk= find( level == 1v1
口口日
口
wd s lat( latk1: latk2
口口口口
Gd= lon( lonk1: lonk2
C
day1 datenum (01-Jan-2012,dd-mmm-yyyy )i
a day 2 datenum(01-Jun-2012,dd-mmm-yyyy' )
日a日9日日0日dy3=temm(31--20121,d-my)
100F
120E
tempt ncread( air 2012. nc, air
I lonk1 atk1 Ivikk day 2-day 1+1], lonk2-lonk 1+1
atk2-latk1+1 1 day 3-day 2+1])
tempt squeeze( tempt
plot
cIf
wor I dmap([ domain (3)-5 domain(4)+51
I domain(1)-5 domain(2)+51 );
load coast lat long
linem( lat, long, color,[.5.5.5)
load china lon lat
linem( lat_china, lon_china, color,[5.5.5 1
linestyle,:);
bz=[10153;
15206
20259
253012
for i Lon 1: 2: length( jd
for i Lat= 1: 2: length( wd
if tempt( iLon, iLat )< bz( 1, 2
mk =s, mcolor =b: sz= bz(1, 3); end
if tempt( iLon, i Lat )< bz( 2, 2 )& tempt( i Lon, i Lat ) bz( 2, 1 D
mk
mcolor =b: sz= bz(2, 3); end
if tempt( iLon, i Lat )< bz( 3, 2 )& tempt( iLon, i Lat )> bz( 3,1
mk =o, mcolor =r, sz= bz(3, 3); end
if tempt( iLon, i Lat ) > bz( 4, 1
mk =0, mcolor
r: sz= bz(4, 3): end
geoshow( wd( i Lat ) id( i Lon ) marker, mk, markersize, Sz, color
mcolor, linest, none)
ent
end
ESPRE
及其在地学中的应用
第六讲统计制图和地图制图
主讲人:毛睿
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
主要内容
统计制图
图形对象
地图制图
打印和输出
统计制图
制图类别
Line Graphs
Bar Graphs
Area Graphs Direction Graphs Radial Graphs
Scatter Graphs
plot
bar(grouped
area
feather
polar
scatter
potty
barh(grouped
pie
quIver
rose
spy
称
og log
bar(stacked
fil
comet
compass
plotmatrix
关
sem1 Log
barh(stacked) contour
ezo lar
制图类别
stairs
pareto
pco Lor
contour
errorbar
ezcontourf
(O)
ezplot
stem
ecotour
(
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