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文件名称: 中国电力大数据发展白皮书.pdf
  所属分类: 互联网
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  上传时间: 2019-10-11
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:《中国电力大数据发展白皮书》是我国首个行业大数据白皮书,首次提出了电力大数据的定义和特征。电力信息化专委会作为我国唯一的电力行业信息化专业协会,充分听取了行业内外专家意见,完善了白皮书编制思路,学以致用,用以提升,对推动中国电力大数据事业发展,实现中国电力科学跨越具有极大的现实意义。图表目录 图表1全球数据量预测 ·.···· 图表2中国电力装机容量预测 图表3大数据的发展历程 图表4传统数据与大数据的区别及联系∴ 2368 图表5传统电力价值链与新兴电力价值链 图表6电力大数据的“3V3E 10 图表7表计数量与采集频率决定的数据量变化 10 图表8大数据的行业价值∴13 图表9数据使用率提升10%对行业人均产出的平均提升幅度 14 图表10数据质量提升10%对行业ROE的中位数提升幅度 ∴15 图表11大数据技术成熟周期 22 图表12电力工业在国民经济中的发展变化趋势. 24 图表13电力大数据助力智慧城市 26 1中国电力大数据发展白皮书 1.引言 随着数字信息化时代的迅猛发展,信息量也呈爆炸性增长态势 在人类充分享受信息化带来的资讯、方便和快捷时,也使得全球的数 字信息资源正进入到一个前所未有的快速增长期。据IDC统计,2011 年全球数据量已达到1.8ZB,相当于全世界人均产生20GB以上的数 据,并且还将以每年50%的速度继续增长。在这汹涌来袭的数据浪潮 下,社会各个领域也将开始其数据化进程。无论学术界、商界还是政 府,都将不可避免的进入“大数据时代”。作为全球第二大经济体的 基础能源支撑体系,中国电力工业概莫能外 图表1全球数据量预测 40「单位:ZB 35 25 10 7.9 0.8 1.2 1.8 2009 2010 2011 2015 2020 ■全球数据量 来源:赛迪顾可,2012-5 今天,中国电力工业面临着能源枯竭和温室气体排放的双重挑 战,传统的投资拉动增长的发展方式已经面临质疑。从衡量中国电力 工业发展的重要指标一一装机容量来看,虽然其绝对数字始终在增 1中国电力大数据发展白皮书 长,但其増幅已经大大放缓。一方面,电力工业近年来快速增长透支 的产能需要时间消化;另一方面,新的发展需求和规则也在要求新的 发展模式。这对中国的电力工业发展提出了新的问题,我们能否有新 的能源载体和新的契机来寻求新的电力工业价值的增长?挑战重重, 但机遇也前所未有。 图表2中国电力装机容量预测 200000 单位:万(Kwh) 18780025.00% 180000 143700 2000% 140000 120000 15.00 96219 100000 87407 71329 10.00% 4000393524926508060757 5.00% 20000 2002 2003 2004 2006 2008 010 2020 装机容量 年增长率 来源:中国电机工程学会,2013-1 当前信息通信技术(ICT)对中国电力工业的价值贡献正处于量 变到质变的关键节点,而变化的本质就是电力信息通信与电力生产以 及企业经营管理的深度融合,其最终表现形式必将是电力数据的爆发 性增长。中国的电力工业经过几十年来的高速发展,随着下一代智能 化电力系统建设的全面展开,中国的电力系统已经成为了世界上最大 规模关系国计民生的专业物联网,甚至在某种程度上,这张遍及生产 经营各环节的生产关系网,构筑起了中国最大规模的“云计算〃平台, 2 1中国电力大数据发展白皮书 为从时间和空间等多个维度进行大范围的能源资源调配奠定了基础。 对于电力行业而言,电力大数据将贯穿未来电力工业生产及管理等各 个环节,起到独特而巨大的作用,是中国电力工业在打造下一代电力 工业系统过程中有效应对资源有限、环境压力等问题,实现厚积厚 发、绿色可持续性发展的关键 在这样的背景下,中国电机工程学会信息化专委会组织召开了以 大数据与宽带中国”为主题的“2012电力行业信息化年会”以及多 次电力大数据专题研讨会,共同研讨中国电力大数据的未来。 图表3大数据的发展历程 第三阶段 ①6 第二阶段 2012年2015年 大数据解决方案成熟 大数据应用渗透社会各 生态环境完善; 行业 第一阶段 行业应用案例增多 数据驱动决策 基于大数据应用业务的创幅提智能化程度大 用户认可程度增加 信息社会 截至201年 技术研发 新加快 概念推广 数据资产化进程加快 解决方案推广 商业模式尝试 来源:赛迪顾问,2012-5 2013年将是“中国大数据元年”,信息化专委会以此为契机发布 《中国电力大数据发展白皮书》,希望借此能够推动整个行业对电力 1中国电机工程学会电力信息化专业委员会成立于1977年,在学会指导下,开展电力企业信息化,电力企业资源规划ERP, 网络与信息安全技术,电力企业资产管理EAM,地理信息系统G|S,电力市场商务信息技术和网络运行管理等方面的技术创 新和交流。 1中国电力大数据发展白皮书 大数据价值理念的认可,以期在中国电力行业尽快地生根发芽、产生 价值。中国社会的发展正经历从传统的投资驱动逐步向价值驱动,粗 放型发展模式向集约化经营的演进和转变。在这种大趋势下,中国电 力工业也将面临传统的动力经济的转型,大数据时代下的中国电力工 业也必将顺应能源变革的历史潮流,走出一条科学发展的康庄大道 1中国电力大数据发展白皮书 2.迎接电力大数据时代 2.1.电力大数据源起 随着信息通信技术的不断进步,数字化、信息化已经渗透进我们 生活中的各个角落。据IDC编制的年度数字宇宙研究报告《从混沌中 提取价值》表明,世界已进入了“数字摩尔时期”,全球数据量大约 每两年翻一番。从人类出现文明到2003年,人类总共产生了5EB(百 亿亿字节)数据,而这仅是当前人类社会两天的数据量。我们正处于 数据世界一个重要历史爆发期的迦缘,数据是资产是财富的观念业已 深入人心,大数据应用已是大势所趋,“大数据时代”已然到来。 数据是最有价值的资产 数据是企业的命脉,数据可用性至关重要 数据尔国不变,是企业始终存在的资产 ●操作系统可以更换进化 数据 ●应用提供商可以出现和消亡 ●服务器走向虚拟化和大众化 电力行业中数据量的增长也呈现出相似的态势。近几年,电力行 业信息化也得到了长足的发展,我国电力企业信息化起源于20世纪 60年代,从初始电力生产自动化到80年代以财务电算化为代表的管 理信息化建设,再到近年大规模的企业信息化建设,特别伴随着下 代智能化电网的全面建设,以物联网和云计算为代表的新一代IT技 1中国电力大数据发展白皮书 术在电力行业中的广泛应用,电力数据资源开始急剧增长并形成了 定的规模。从长远来看,作为中国经济社会发展的“晴雨表”,电力 数据以其与经济发展紧密而广泛的联系,将会呈现出无以伦比的正外 部性,对我国经济社会发展以至人类社会进步也将形成更为强大的推 动力 图表4传统数据与大数据的区别及联系 传统数据 大数据 数据量 GB→TB TB→PB以上 速度 数据量稳定,增长不快 持续实时产生数据,年增长 量在60%以上 多样性 结构化数据 结构化数据,半结构化数 据,多维数据,音视频 价值 统计和报表 数据挖掘和预测性分析 来源:麦肯锡全球研究院( McKinsey Global Institute 知其然,也要知其所以然。推动中国电力大数据事业的发展,首 先要能够正确认识何为电力大数据。目前大数据在业内尚无形成统 的定义,引用麦肯锡全球研究院( McKinsey globa1 Institute,筒 写为MGI)在《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告中 的描述,即:大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对 其内容进行抓取、管理和处理的数据集合 相对于大数据的技术定义,电力大数据则是一个更为广义的概 念,并没有一个严格的标准限定多大规模的数据集合才是电力大数 6 1中国电力大数据发展白皮书 据。作为重要的基础设施信息,电力大数据的变化态势从某种程度上 决定了整个国民经济的发展走向。如将电力数据单独割裂来看,则电 力数据的大价值无从体现。传统的BⅠ(商业智能, Business Intelligence)分析关注于单个领域或主题的数据,这造成了各类数 据之间强烈的断层。而大数据分析则是一种总体视角的改变,是一种 综合关联性分析,发现具有潜在联系之间的相关性。注重相关性和关 联性,并不仅仅囿于行业内的因果关系,这也是电力大数据应用与传 统数据仓库和BI技术的关键区别之一 2.2.电力大数据内涵 电力大数据是能源变革中电力工业技术革新的必然过程,而不是 筒单的技术范畴。电力大数据不仅仅是技术进步,更是涉及整个电力 系统在大数据时代下发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变 革,是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。重塑 电力核心价值和转变电力发展方式是电力大数据的两条核心主线 重塑电力核心价值: 中国电力工业长期秉承“以计划为驱动、以电力生产为中心”的 价值观念,重视企业价值和客户价值的实现,却在一定程度上忽视了 社会效益,缺乏双向互动,导致电力供需的单方向传递,使得社会资 源对电力工业的反馈促进很难实现,这是电力企业在社会主义市场经 济条件下提升核心竞争力的最大挑战
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