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文件名称: 智能控制在电力传动系统中的作用.pdf
  所属分类: 其它
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  上传时间: 2019-10-09
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:智能控制在电力传动系统中的作用pdf,智能控制在电力传动系统中的作用:在电力电子与电力传动应用中,控制系统始终是一个核心问题,因为它直接影响整 个系统的性能。随着智能控制理论和电力传动技术的发展,智能控制越来越多的使用在电力传动系统中。本文阐述了智能控制的特点,在此基础上分析了智能控制在电力传动控制系统中应用并给出了智能控制在电力传动控制系统的应用实例。中国科技论文在线 出层 输入 图 妽经网络结构 常规控制器的主要特点是快速的比例作用、消除稳态误差的积分作用和预测将 来的微分作用并且一日整定计算好后整个控制过程都是固定不变的。它特别适用于过程 的动态性能是良好的而且控制性能要求不高的情况。然而由于的参数没有直观的实 际物理意义在控制器参数整定上一直存在一些困难。对于绎验不足的地面维护人 员来说要达到好的控制效果并不是很容易。 针对常规数字的上述不足利用神经网终的并行处理、自学习、逼近任意非线 性函数的特性通过神经网络自身的学习可以找到控制率下最优的 数 神经网络多变量学习算法由前向传播算法和反向传播算法两部分组成。各层节点配 置在后面训练阶段有详细描述。基于神经网络的控制原理方框图如图所示 工控机+PLC 学习算法 kK平k PLCD/A功放被控对象 AD测量传送 图神经网络原理图 设计输入输出神经元。本网络的输入层设置个神经元分别为输入速度 速度偏差和煸差变化量输出层有个神经元为控制器的个可调节参数 设计隐含层神经 元个数。本文初步确定隐含层节点数为个学习一定次数后不成功再增加隐含层节点 数一直达到比较合理的单元数为止设计网终初始值 隐层模糊化神经网终的学习样本由输入特征向量和输出向量构成。采用输出函数 与期望结果的误差平方和作为网络训练的目标函数 ∑=-∑∑ 其中为训练样木数。网络按照以上算法训练即可达到期望的误差。 文通过仿真实验验证得出采用神绎网络训练所得到参数进行实验,调速系统的相 应速度快,超调小甚至无超调稳态误差小。故与无经验调试者盲日设定参数进行的调 中国科技论文在线 速相比利用神经网络训练得到的参数进行调速其控制效果得到改善。 结论 本文对智能控制做了概述,并且介绍了模糊控制以及神经网络控制在电气传动系统的简 单应用。电力系统中发电机变压器电动机等电机电器改备的设计、生产、运行、控制是 个复杂的过程,国内外的电气工作者将人工智能技术引入到电气设备的优化设计、故障诊断 及控制中取得了良好的控制效果。遗传算法是·种先进的优化算法采用此方法来对电器设 备的设计进行优化可以降低成本缩短计算时间提高产品设计的效率和质量。应用于电气 设备故障诊断的智能控制技术有模糊逻辑,专家系统和神经网终。在电力电子学的众多应 用领域中智能控制在电流控制技术中的应用是具有代表性的技术应用方向之一也是研究 的新热点之一。智能控制技术的发展也是新月异,我们只有时课关注智能控制技术才能 跟上其日益加快的技术更新步伐 参考文献 陈伯时电力拖动自动控制系统运动控制系统北京机械工业岀版社 李艳邵日祥邵世煌模糊控制在电气传动中的运用现状及前景电气传动 马磊模糊控制在交流调速系统中的应用电力电子技术 郭润夏神经网络在电机调速中的应用中国民航大学学报 郑小津电气传动系统智能控制的基本问题山西机械 年增刊
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