Matlab图像处理教程简易教程.pdf/1、图像的读取和显示、图像的读取 A=imread(FI

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详细说明：Matlab图像处理教程简易教程.pdf/1、图像的读取和显示、图像的读取 A=imread(FILENAME, FMT) FILENAME指定图像文件的完整路径和文件名。如果在work工作目录下只需提供文件名。FMT为图像文件的格式对应的标准扩展名。 11= mead(D:\100608 nir\TTC10377BMP")%读入图像图像的写入 imwrite(A, FILENAME, FMT) imwrite(16,'nirdilatedisk2TTC10373, bmpx FILENAME参数指定文件名。FMT为保存文件采用的格式。 /1、图像的读取和显示三、图像的显示 imshow(l, [low high]) 为要显示的图像矩阵。[ ow high为指定显示灰度图像的灰度范围高于high的像素被显示成白色;低于low的像素被显示成黑色;介于 High和low之间的像素被按比例拉伸后显示为各种等级的灰色 figure; imshow(16); title( The Main Pass Part of TTC10373 figure;%创建一个新的窗口 figure: subplot(m, n,p); imshow (1); Subplot(mn;p)含义为:打开一个有m行n列图像位置的窗口, 并将焦点位于第p个位置上。 /1、图像的读取和显示四、图像的格式转换 im2bW(L,LEVEL) 阈值法从灰度图、RGB图创建二值图。 LEVEL为指定的阈值;(O,1)。 rgb2gray;从RGB图创建灰度图,存储类型不变。 m2uint8将图像转换成unt8类型 m2 double将图像转换成 double类型 /2、图像的点运算、图像直方图灰度直方图描述了一副图像的灰度级统计信息,主要应用于图像分割和图像灰度变换等处理过程中。从数学角度来说,图像直方图描述图像各个灰度级的统计特性,它是图像灰度值的函数,统计一幅图像中各个灰度级出现的次数或概率。归一化直方图可以直接反映不同灰度级出现的比率。横坐标为图像中各个像素点的灰度级别,纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数或概率。图像直方图归一化 imhist()%灰度直方图 =me(bmn%读入图像 figure;%打开新窗口 MN=sie()%计算图像大小 counts.x]= mhist(,32)%计算有32个小区间的灰度直方图 counts= counts/M/N%计算归一化灰度直方图各区间的值 stem(x, counts)%绘制归一化直方图 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 150 200 250 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 001 100 15 200 250 300 /2、图像的点运算二、灰度的线性变换 DB=f(D=fDA+f Fa冮时,输出图像的对比度将增大;Fa<1时,输岀图像对比度将减小。 Fa=1且「b非零时,所有像素的灰度值上移或下移,使整个图像更暗或更亮。Fa<0,暗区变亮,亮区变暗原图像 0.14 0.12 006 0.06 0.0 0.02 04mn1 1111血血44血44善4鲁喜鲁每4444444 00102030405060.7080.9 Fa-2Fb=55增强对比度 Fa=08Fb=55诚小对比度 Fa=1Fb=55线性平移增强对比度 Fa=1Fb=255反相显示 Fa=2Fb=55增强对比度 Fa=08Fb=5诚小对比度 008 0_06 0.8 004 04 0_02 0.2 Mutlu 5 0 05 Fa=1Fb=55线性平移增强对比度 Fa=1Fb=255反相显示 0_15 0_15 0.05 0.05 DiTTO 0 5 05

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