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05-基于改进蝙蝠算法的电力无线专网室内覆盖优化策略研究.pdf
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上传时间: 2019-09-03
详细说明:随着电力无线专网建设的不断深入,深度覆盖问题日益凸显。基站位置及数量的合理规划可满足大
部分室外环境的信号覆盖,但仍有部分终端深处室内,需辅以适当的深度覆盖系统及优化策略。为了获得室
内全覆盖、低成本、低辐射的无线网络,利用异构微蜂窝系统完成室内数据采集并上传基站,提出基于改进
蝙蝠算法的深度覆盖优化策略。针对蝙蝠算法中个体缺乏交互、收敛速度与精度制约等问题,引入遗传算法
对原有算法进行改进,以加强个体间的交互能力,利用信息交叉变异提高算法的搜素速度。仿真结果表明,
该算法可有效优化多目标的室内无线网络规划
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