keras-01.pdf深度学习框架keras使用文档，内容介绍keras使用方法。Keras实

文件名称: keras-01.pdf

所属分类: 深度学习

开发工具:

文件大小: 884kb

下载次数: 0

上传时间: 2019-09-01

提供者: qq_23******

下载 (884kb)

不能下载？报告错误

详细说明：深度学习框架keras使用文档，内容介绍keras使用方法。Keras实战深度学习框架哪家强? GitHub activit stars Forks 100000 50000 40.000 50.000 20.0i 0 0 Watchers Contributors 1500 6000 500 ■■ c Keras实战为什么选择 Keras? K① Keras实战为什么选择 Keras? import tensorflow as tf mnist= tf keras, datasets, mnist (xtrain, train),(x-test, y_test)= mnist load-data( x train, x test =x train/255.0, xtest /255.0 model= tf keras models. Sequential( tf, keras layers. Flatten() tf keras layers. Dense(512, activation=tf. nn. relu) tf keras layers. Dropout(0.2) tf keras layers. Dense(10, activation=tf. nn. softmax) model. compile (optimizer=adam loss=sparse_categorical_crossentropy metrics=[' 1) model fit(x train, y_train, epochs=5) model. evaluate(x-test, test) GAN 对抗生成网络 Summer Winter summer→ winter winter→ summer GAN 超分辨率重构 GAN 对抗生成网络 Random Generator Fake Vector Network Image Discriminator Real Fake Network RandomTraining Real Index Set Image 具/假 Loss 生成器(G) 判别器(D) GAN V DCGAN 3 256 512 1024 Stride 2 8 1002 Stride 2 Code Project and stride 2 shape Decoy 1 Stride 2 Deco 2 Decon 3 Decon 4 mage GAN V DCGAN 1572 7766 3 93 776[6 5833 59 76 5522 1215 85 52 5522 MaxPooling UnSampling

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)