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详细说明：特别好的资源，希望大家可以用来进行学习e Cognition Developer9—用户指南 353分类(最邻近法)( Nearest Neighbor)135 354分类(亮度阈值)( Brightness Threshold) 37 3.6导出数据 DDDD面 DDDDDDD1 361导出(点) 362导出(多边形) 4教程引言 40 4.1形状识别 40 4.1.1将影像分为基木的对象 4.1.2识别背景 41 4.1.3形状和它们的属性 D I …,43 4.1.4完整的规则集… 44 5基本规则集编辑. 45 5.1在进程树( Process Tree)窗口创建与编辑进程. 45 5.1.1名称(Name) 45 51.2算法( Algorithm) 51.3作用域( Domain) 5.14算法参数( Algorithm Parameters) 46 52添加一个进程 46 52.1选择与配置景像作用域 46 522添加一个算法 49 52.3循环与周期 49 524执行一个进程 49 52.5在一个选定对象上执行进程. 52.6父与子进程 50 527编辑一个规则集 50 528撤销编辑 51 529删除一个进程或规则集 51 52.10使用拖放进行编辑 53通过分割创建影像对象. 531自上而下的分割 52 532自下而上的分割 54 5.3.3重塑算法分割 55 54对象层与分割 56 54.1关于层次结构的影像对象层…… 57 542创建一个影像对象层 57 54.3用分割算法创建对象层 ,58 5.44复制一个影像对象层…… 58 545编辑一个影像对象层或层变量 54.6删除一个影像对象层 60 55获取影像对象的信息、 60 55.1影像对象信息( Image Object Information)窗…… 60 5.52特征视图( Feature view)窗口 62 553编辑特征距离 5.54使用影像对象表来比较对象 68 e Cognition Developer9—用户指南 5.5.5使用二维特征空间图来比较特征………169 556使用元数据与特征 69 6工程与工作区 DDDD面 DDDDDDD1 61创建一个简单的工程 62创建个预定义设定的上程 74 62.1文件格式…… 74 62.2创建工程对话框 74 62.3地理编码…… ……,76 6.24指定无数据值 625导入不同尺度的影像层 78 62.6编辑多维地图参数 78 627多源数据融合 628使用点云文件 80 6.3创建、保存与加载工作区… 80 63.1打开与创建新的作区…… 81 6.3.2把场景导入到一个工作区 83 6.33配置下作区显示 86 7关于分类 88 7.1关键分类概念 88 7.1.1指定类别 88 7.1.2类描述与层次结构 88 7.1.3编辑分类筛选器 93 72分类算法 94 72.1指定类算法 94 7.2.2分类算法 94 7.23层次分类算法 95 7.24高级分类算法 96 73阈值…… 7.3.1在炎描述中使用阈值 97 7.32关于类措述 97 7.3.3使用隶属度函数进行分类 8 7.34评价类. 103 74监督分类∴. 104 7.4.1最邻近分类( Nearest Neighbor Classification)…104 7.4.2使用样本编辑器 7.4.3训练与测试区域掩膜 7.44编辑转换表 119 7.4.5基于 shape文件创建样本. 119 7.4.6使用样本刷选择样本…… ,D着 12 747设置最邻近函数的斜率 122 7.48在最邻近特征空间中使用类相关特征 .122 7.5分类器算法 122 7.51概述 122 7.52叭叫斯算法( Bayes) 123 e Cognition Developer9—用户指南 7.5.3K最邻近算法( K Nearest Neighbor) …123 7.5.4支持向量机算法( Support Vector Machine) 123 7.5.5决策树算法(CART分类树和回归树)∴.… ,24 756随机森林( Random trees 124 7.6用模版匹配算法进行分类 124 8高级规则集概念 129 81单位、尺度与坐标系统 129 82专题层与专题对象. 129 8.2.1导入、编辑与删除专题层. 130 822显示一个专题层… D I ,131 82.3专题层属性表 131 8.2.4手动编辑专题矢量对象 132 825使用一个专题层进行分割 137 83规则集中的变量. 138 8.3.1关于变量 138 8.3.2创建一个变量 139 833将变量保存为参数集 141 84数组( Arrays)… 143 84.1创建数组 143 842数组项目的排序 144 84.3在规则集中使用数组 144 85影像对象与它们的关系 145 8.5.1通过执行了进程算法实现了域∴…………………………145 8.52子域与父进稈 .145 86教程:使用进程相关特征的高级局部处理 149 8.7自定义特征. 152 8.7.1创建自定义特征 153 8.72算术自定义特征 153 87.3相关自定义特征 155 874保存与加载自定义特征 158 8.75寻找自定义特征 158 8.76定义特征组 158 8.8自定义算法 158 8.8.1依赖关系与范围一致性规则....59 882运行期间局部条目参考的处理 160 8.83自定义算法的域处理 160 8.84创建一个白定义算法… 160 885使用自定义算法 163 8.86修改一个自定义算法… ,D着 163 887执行一个自定义算法进行测试 164 8.88删除一个自定义算法 164 8.8.9在另一个规则集中使用自定义算法 164 89地图 165 89.1地图的概念 165 e Cognition Developer9—用户指南 89.2把一个地图添加到一个工程中以创建多个工程的地图 65 893复制一个地图进行多尺度分析 166 8.94编辑地图属性 167 89.5显示地图 167 896同步地图 167 897保存与删除地图 167 898使用多个地图 168 8.10工作区的自动化… 168 8.101概述 168 8.102手动创建副本与分区 170 8.10.3手动拼接场景子集与分区 8.10.4处理带有子程序的子场景. 171 8.105多尺度处理进程 173 8.11对象链接. 178 8.11.1关于影像对象链接 178 8.11.2影像对象与它们的关系 178 8.113创建与保存影像对象链接.…. 178 812多边形与骨架结构… ::::::::::::::::::::::::::::::.:::::::::::::::::::: 180 8.12.1浏览多边形 180 8.122浏览骨架结构 182 8.13加密与解密规则集. 183 9更多开发工具 184 9.1查找与替换栏 184 9.1.1查找与替换修改器 185 92规则集文档. 185 92.1添加注释 185 9.22规则集文档窗口 185 9.3进程路径 186 9.4使用进程分析器改善性能 186 95片段 187 9.5.1片段选项 188 10自动影像分析 189 10.1加载与管理数据 10.1.1工程与工作区 189 10.12数据导入 192 10.1.3采集子场景的统计结果 .199 10.1.4执行带有子程序的规则集.… 199 10.1.5教程 199 10.2批处理进程 20 102.1将批处理作业提交到一个服务器 201 10.2.2分区与拼接 204 1023交式处理进程 205 10.3导出数据 205 10.3.1自动的数据导出 205 e Cognition Developer9—用户指南 10.32单一工程的报告数据 206 1033导出一个窗口的内容 211 1 e Cognition Architect的规刈集 212 11.1操作功能库 212 11.1.1创建用户参数 212 11.1.2创建一个快速测试按钮.… 212 11.1.3维护操作功能的规则集 213 11.14工作区自动化 .214 11.1.5创建一个新的操作功能库 214 11.1.6组合与编辑一个操作功能库 214 11.1.7开发操作功能时史新一个鲜决方案 218 11.18建立一个分析解决方案 219 11.1.9编辑操作功能属性的控件∴ 224 11.1.10导出操作功能定义… 225 2精度评价 226 12.1精度评价工具 226 12.1.1分类稳定性 227 1212误差矩阵… 228 13设置 230 e Cognition Developer9—用户指南 1引言和术语 e Cognition件文档共分为两个不同的部分:用户指南( User guide)和参考书 ( Reference book)。此部分用户指南( User guide)对于开始熟悉使用eCogη lition软件工作流程是一个很好的开端,您将开始了解面向对象影像分析的世界,面向对象影像分类和特征提取将会提供新的可能,并将影像分析带进一个新的视野。用户指南的目的是作为一本手册开始使用易康软件,实伣简单的工作流和先进的分类概念。通过参考章节,在影像分析中来提高您的景像分析知识并了解一门新的语言,在影像分析中不仅基于对象,同时结合影像像素进行分析。参考书( Refereη ce book)是一系列的算法和特征,如果您需要细节的背景信息攴支持的参数和范围的解释,您可以查看它们是如何计算的。如果您想理解更详细的计算过程,您想理解所有这些背后的信息,例如,为什么多尺度分割算法产生强大的分割效果,或者是距离在 e Cognition软件中是如何计算的,那么参考书将会是您参考的正确选择。至于其他的帮助请参考我们的: 用户坛包括基于提供数据的指导例」、最新的硏讨会以及可以进行规则集交流 (http:/www.ccognition.com/community) ●培训团队提供开放的培训、公司内部以及自定义的培训 (http:/www.ecognition.com/learn/trainings) 咨询部门帮助您解决影像分析的挑战,例如为您的项目在可行性硏究或提供亢整的解决方案方面提供帮助 (http://www.ccognition.com/products/consulting-scrviccs) 支持团队(htp:/www.ecognition.com/support 更多的地理空间产品及服务由Trimble提供可见:htp:/www.trimblecom/imaging 安装以及许可指南见安装路径下面的 nstallation Guide pdf件中接下来的章节为您介绍一些您在使用 eCognition件中将会遇到的专业术语 1.1影像层在 e Cognition Developer9.0中,影像层( image layer)是一个栅格影像所包含的最基础的信息层,所有的影像包含至少一个影像层。灰度影像(又称为黑白景像)是包含单个景像层的最典型代表,但是人多常见的单个层都是由红、绿、蓝(RGB)层组合而成的单一色彩的影像。此外,影像层可以包含信息,例如用于生命科学中的生物指标的亮度值,以及遙感影像所包含的近红外波段信息。影像层同样包含一系列其他信息,例如地理高程模型。 e Cognition Developer9.0支持这些类型栅格影像层的导入,同时也支持我们熟知的专题栅格层,这些层包含一个区域的定性的和类别的信息(一个例子就是,一个层可以作为识别某个特定区域的掩膜)。 e Cognition Developer9—用户指南 12影像数据集 e Cognition软件能够处理维影像、三维数据集以及视觉影像二维影像,就是代表二维影像的一系刎栅格数据。其坐标是(ⅹ,y),其基木的单元就是一个像素。三维数据集,是由一批二维影像层所构成,称为“切片”。换句话就是三维影像由一堆切片构成,代表一个三维空间,其坐标为(x,y,z),其基本单儿就是一个三维像素。 ●四维数据集,就是三维数据集按时问顺序的排列,四维数据集由一系列时间帧构成, 那么每个结时间帧由一个三维数据集构成。其丛标为(x,y,z,t),其基本的单元就是一个三维像素序列。 ●时间序列数据集,就是按时间顺序排列的一组二维数据集,通常称为“影片” 幅时间序列数据集就是山一个二维数据构成的一系列时间帧构成,其坐标为(x, y,t),其基本的单元就是一个像素序列 1.3分割和分类 e Cognition影像分析技术的第一步就是将影像分割成很多部分小块,为了构建模块用于进一步分析服务—这一步我们称为“分割”,并有几个算法可供选择使用。下一个步骤就是根据这些小块对象的属性来鉴别它们,如形状、颜色、相对于其它对象的位置关系等,由此其它分割步骤完成后就产生了更多对象,根据需要可以循环重复进行下去,继承层次结构就是在这些步骤中产生,具体内容将在下一章中描述到。 1.4影像对象、层次结构、域 141影像对象( Image Objects) 一个影像对象就是在地图中的一组象元,每个对象代表整景影像中一个特定的空间,并且这些对象能够反映出该空间的信息,通常最初的影像对象就是通过影像初始分割生成。 142影像对象层次结构( mage Object Hierarchy) 这是—个包含从影像场景中提取出来的影像分析结果的数据结构,这一概念可以通过下页的图1.1来描述。区分影像对象层与影像层这两者是非常重要的,影像层代表的是影像被初次导入之后就已经存在其中的影像数据。影像对象层则存储着影像对象,而对象乂是整个数据的典型代表。下面的场景措述的是像素层,同时其描述的也是一幅森林类别的影像。每一个层上面都有一个父层,在这个父层中,多个对象可能被分配到一个类别中去一例如,这个森林类别的层就是一个父层,它下面包含着一个层由许多林种类别构成。同样,这个林种类别的层下面 e Cognition Developer9—用户指南还可以有一个子层由许多单独的林木构成。每个影像对象都是以网状的方式分布,同时每个对象都知道彼此与其的上下关系一相邻关系,哪一个层及对象是它们的父对象、父层或子对象、子层。一个对象只能最多有一个父对象,但可以拥有多个子对象 Examples of Meaningful Hierarchica Image Object Levels Entire Image Doo Forest Coarse Tree Ty Medi Tree Fine Pixel Le 图1.1影像对象的继承层次结构 1.43影像作用域( Domain) 影像作用域措述的是一个处理过程的作用范围,也即某个算法作用于的那些对象(或像素或矢量)。例如,在您按照尺寸大小选择了一批对象的同时,一个对象域就被创建」。如下图1.2表示一个分割-分类-分割…环执行的操作,这个正方形被分割成四块,该区域被分类成了A、B两类,其中B类区域又参与了进一步的循环操作,即再次被分割成了四个区域B,那么相关的影像对象作用域就被罗列岀来,同时对应相应的算法。您同样可以根据影像作用域与它们的父进程的关系来定义出它们,如子对象、邻近对象。 1.5场景( Scenes)、地图(Maps)、工程( Projects)、工作区( Workspaces) 在 eCognition软件中,对于排列场景、制图、工程、工作区是按照依次向上的顺序排列的,由于这些专业术语在本指南中将大量用到,因此对您来说熟悉这些术语将非常重要。

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