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文件大小: 162mb
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上传时间: 2019-07-21
详细说明：用CNN实现一个分类器, 数据共有10类，训练数据在train文件夹下，测试数据在test文件夹下，数据有十类，读取数据的方法如下。
#python2
import cPickle
def load_data(data_path):
with open(data_path,"rb") as f:
target_params = cPickle.load(f)
data = target_params['data'].reshape([-1,32,32,3])
label = target_params['labels']
return data,label
#python3
import pickle
def load_data(data_path):
with open(data_path,"rb") as f:
u = pickle.Unpickler(f)
u.encoding='latin1'
target_params = u.load()
data = target_params['data'].reshape([-1,32,32,3])
label = target_params['labels']
return data,label
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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