文件名称:
NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法_韩红光.pdf
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文件大小: 675kb
下载次数: 0
上传时间: 2019-07-21
详细说明：结合非下采样轮廓波变换（NSCT），提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法（Improved
Non-local Means Filtering，INLMF）。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度 NSCT 变换，其次分别从
相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2 个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改
进，将改进后的非局部均值滤波算法（INLMF）应用于处理高频分解系数，然后将滤波后的高频分解
系数与低频分解系数进行重构，得到去噪后的图像，最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤
波（Non-negativity and Support Constraints Recursive Inverse Filtering，NAS-RIF）算法进行图像复原，
以尽可能消除因滤波造成的图像失真。测试结果表明，本文算法滤波效果优于 NLMF 及其已有的改进
算法。
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