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下载次数: 0
上传时间: 2019-07-13
详细说明：SSD训练过程中的关键点是如何将ground truth信息和网络预测输出的信息匹配上，一旦信息匹配上就能端到端的训练了（这里可以理解为预测值和GT值为loss function的两个输入，需要进行相应值的转换才才能符合loss function的输入标准）。
匹配策略：
在SSD的训练过程中，当预测bbox和任一gt bbox的jaccard overlap（IOU值）大于0.5时都被当做正样本（由于图像中GT很少，目的是防止负样本过多这个样本过少，学习难度大），其实即使是这样训练过程中由于ground truth太少，正负样本还是极度不平衡；
训练目标（loss函数）：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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