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阵列信号处理试题及答案_国科大.pdf
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上传时间: 2019-07-08
详细说明:本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题,附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着
快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于
波束形戊器。数据样本中不存在期
望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需
要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。
如下图所示,假设M=2
泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以
下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1
波束形成器蜕化为常规波東形成器。
存在白噪声情况下,只有期望信号且导向向量无误差时,
波束形成器蜕化为常
规波束形成器。有期望信号,也存在干扰,则wvDR与干扰垂直,如所示。当噪声
为非白噪声,即有方向性时,则wwDR与非白噪声垂直。信号导向向量存在误差时,
波束形成器为使输出噪声功率最小,会误把真实信号当做干扰,从而在真实信号方向形成
凹槽,即为满足 W·a。=1,wMw·as=0,wMDR会变得非常大,如所示,
波
束形成器稳健性变差
为满足WWDR·a=1
a-0
WMVDR
WMVDE须非常大,稳性变差
WmDk满足wMR:a=1
误把真实信号当做干扰讲行抑t
DR
期望a
期望a
干扰
(a)导向向量大误差
(b)导问可量存在误差
5.如何提高MwDR波束形成器的稳健性,有哪些方法,其原理是什么,各种方法有何优缺
点
【分析】:
提高MWDR波束形成器稳健性的方法主要是对角加载类方法,包括对角加载(LSMI)
加权向量范数约東(NCB)、最差性能最佳化(WCPO)、协方差矩阵拟合(RCB)与双约束
( DCRCB)等5种稳健自适应波束形成方法。
SMI:对数据样木协方差进行对角加载,加权向量为wsM=c(R+41)1as,λ很大则
降低了波束旁瓣,稳健性提扃,但其抑制干扰的能力减弱。当对角加载量λ=0时,LSMI
方法蜕化为SMI方法,当对角加载量λ→∞时,它蜕化为常规时延求和波束形成。即通过调节
对角加载量λ的大小,可以在波束形成与常规波束形成之间进行折中,也就是在阵增益和
稳健性之间进行折中。对角加载量越大,
波束形成器的稳健性越强,但同时其潜在的十
扰能力减弱。但由于在实际屮噪声功率本身难以佔计,对角加载量难以确定。再者,输入
过大时,
波束输出性能下降也狡大。
NCCB:NCCB波束形成器从约束加权向量范数(|w‖2=30)的角度来提高稳健性。加
校向量范薮约束值越小(最小极限是)1/M,NCCB稳健性越强。其加权向量wcB
a(+102a,属于对角加我技术,但XCB波束形成器中的对角加数量可以通过加权向量范
数约束量来确定,即ww=(0,比LSHI直接选取方便些。范数约束值。越小,对角加载量
λ越大。与
不同的是,对角加载量λ与输入有关。越大,对角加载量λ越大(波
東形成器越稳健),这一变化趋势正好顺应了波東形成器的稳健性要求。但是NCCB方法中加
杈向量范数约東值也是只能凭经验选取,仍昍没有严格的解析解或数值解,其性能也没能
达到最优
WCPO:在WP0方法中,认为假想的信号导向向量与真实导向向量之间的误差范数存
在上限且已知,即真实导向向量位于一个已知的椭圆不确定集S仝{ asla=as+ae,‖lal≤
e}内。WCPO方法的设计准则是:对于任意的位于该不确定集内的导向向量,使最差情况下
的输出SIR最大化。WCPO方法也属于对角加载炎方法。只要导向向量误差范数上限已知,
就能够求出该准则下的波束加权向量,这就克服」LSMⅠ方法中对角加载量难以确定的凼
难。WCPO方法不仅对导向向量误差具有稳健性,也能提高它对有限快拍引起的协方差矩阵
误差的稳健性。
RCB:RCB方法假设真实导向向量a位于一个已知的椭圆不确定集SA{as|as=as+
ae,lal≤e,通过协方差矩阵拟合(R-a2a3a≥0)估计出最佳的导向向量as,进而
(R+1/A)-as
进行信号源功率估计2,求解加权向量RCB=a(R+-1)1R(R+A1)1a。RCB方法可以通过
简单的牛顿迭代法求解最优的对角加载量。考虑到对于仼意的标量α>0,(σ2,a)与
(σ2/a,a12a)产生同样的a2a值,这预示着对」真实的导向向量a,如果a1/2a也属于不确
定集S,目标函数max2将会选择(a2/a,a1/2a)作为信号功率与导向向量的估计值,而不是
σ2,a),这就会造成信号功率过估计。为了解决“比例模糊”造成的信号功率估计误差问题,
可以将估计的导向向量进行归一化。不过归一化后的导向向量不一定仍位」导向向量不确定
集S内。
DCRCB: DCRCB方法就是在RCB方法的基础上增加了导向向量范数约束,解决了“比例
模糊”造成的信号功率估计误差问题,且保证佔计岀的导向向量仍位于该导冋向量不确定
集(|a。-as‖≤c0)内。在 DCRCB方法中导向向量被认为位于吏小的椭圆不确定集内,
因此在选择ε0时,它比方法中的值小。总体而言,
方法的
性能畩仍于
总体而言,RCB方法与 DCRCB方法在估计信号源功率与输出SINR性能方面优于其他方
法,NCCB与ISMI方法在不冋情况下性能不同。 DCRCB法的波束图稳健性方面最优,能保
持较好的波束主瓣形状,RCB方法略次之,NCB与LSMI方法各有长短。在参数选择方面,
LSMⅠ方法对角加载量难以确定,NCCB方法稍好,RCB与 DCRCB方法具有完整的数学基础,
参数确定容易些。
6.列举几种窗函数法波束设计方法及其特点,说明切比雪夫波束形成器性能特点,以及如
何调整波束方向?
【分析】
窗函数法:窗函数主要有均匀加权、余弦窗加权、 Hanning窗加权与 Hamming窗加权。
后三和加权方法的波束图旁瓣都比均匀加权低,但同时主瓣宽度变宽。比较 Hanning窗加
权与 Hamming窗加权,两种方法的零点间束宽BWN相同,但后者的半功率束宽BW-3dg比
前者窄,且最高旁瓣比前者低,如下图所小。
4
Lnitor
Cosine
anning
Hanning
方位(
米用窗函数法,可以设计出较低旁瓣的波束形成器。但是窗函数法只适合于规则阵型
的基阵,大多只适合于均匀线列阵,而且要求各阵元各向同性且阵元间不存在差异,否则
波束图也会发生扭曲。
Dolph- Chebyshev加权法:对于半波长均匀间隔线列阵,在所有波束形成加权方法中
Dolph- Cheby sheⅴ加权在给定主瓣宽度时可获得最低的均匀旁瓣,或者在给定旁瓣级时能
获得最窄的波束上瓣宽度,即可得到上瓣宽度与旁瓣级之间的最佳折中,但当均匀线列阵
的阵元间距小于半波长时, Dolph- Chebyshev加权并不能得到主瓣宽度与旁瓣级之间的最
佳折中。
波束指向调整:将窗函数写成向量的形式wa=[w1,…,Wm,…,wJ,该加权向量得到
的波束主瓣指向为0°方向。若要使波束主瓣指向其他方向,需要在幅度加权的基础上附
加一定的相移。例如需要波束指向为θ方向,则对应加权向量调整为w= whoa。其中
a、=a(6)表示基阵在θ方向的响应向量。
7.列举几种控制波束旁瓣和槽的方法,说明其原理并对优缺点进行分析。
【分析】
凹槽噪声法(olen法):根据自适应阵原理,自适应波束图在干扰方向形成凹槽,干扰
强度越大,凹槽越深。实现方法是在旁瓣区域认为放置若干虚拟源,并运用自适应阵原理,
釆用迭代法调整噪声源的强度,达到控制波束旁瓣峰值的目的。该方法的缺点是迭代步长
难以选择,不能保证旁瓣得到严格的控制,且由丁迭代过程中对主瓣宽度没有约束,容易
造成主瓣较快增宽。在给定旁瓣级的条件下并不能保证获得最窄的主瓣宽度。此外该方法
没有考虑旁瓣控制产生的副作用,如对阵增益与稳健性造成的影响。
干扰方位扩展法:在干扰方向自动形成零点,通过假想在干扰附近存在方位打展的多
个干扰源,自适应波束形成方法自动在扩展源扇面形成凹槽,故而扩展了零点宽度。上要
实现方法是将点源干扰改成扩展源后的协方差矩阵,用它代替点源情况的协方差矩阵,然
后代入WVDR波束形成方法,得到的波束图具有扩展的零点宽度。其缺点是由于将点源干
扰改成扇面扩展源后,干扰簇中的单个干扰功率下烽,岺点展宽的同时凹槽深度变浅。
频带扩展法:用具有矩肜窗频谱的带通干扰来代替窄带干扰,带通干扰中心频率与原
干扰中心频率相同。
最低旁瓣波束约束法(S0 CP-MSL法):属于二阶锥规划的波束伉化设计方法,能够在波
朿旁瓣级、稳健性与阵増益笭各性能指标之间寻找最佳折中,在此不作分析。
8.详细推导M元均匀线列阵的波束响应p()的解析表达式。(定义线阵法线方向为°,波東
方向为
【分析】
信号传播方向的单位向量为
v(0)=-[singcoso, sinsing]
[cosi, sing]T
[cose, sin ],BE0,8=[900,901
各阵元的位置向量为
m-1
pm
1,…,M
则阵列流形向量
)=exp(jk pi),, exp(-jkTpm),, exp(-jkTpm)
其中
exp(-jkTpm)=exp(- MvT(0)Pm
asine
cxp[i(m-1)TSing
所以阵列流形向量为
a(8)=l1, exp (irsinA),., expG(M-1)sing)
期望方向为时的阵列流形向量为
a(Bo)=[1, exp gjTsin0o), ., exp ((M-1IsinBo)T
则窄带常规波束形成器的加权向量为
w=o=-[1, exp Gjrsin o), ., exp((M-1)sinBo)IT
基阵在各方向上的波束响应为
P()=wa(e)=tXm-1expl(m-1)( sine-sinOo)
其中6∈,=[-90°,909]。
记sn- sineo=τ,则
M
xp(m- 1)TT]
1 1-exp(MTt
M 1-expoTt
pg-t exp
)-exp(-i
MTC
(M-1)πnsin(2)
2
CT)
sin [(sin e-sineo)
M expl
sine-sineoI
sin[sine-sineo)
9.宽带波束形成器有几种实现方法,它们之间有何联系,各有何优缺点?
【分析】
宽带波束形成器包括基于离散傅里叶变换(DFT)的频域实现方法与基于有限冲激响
应(FIR)滤波器的时域实现方法。
频率DFT波束形成:频率D波束形成是分段处理,数据变换到频域后,只取出有限
个自带进行波束形成,这相当于在频域进行了加窗处理,或者相当于在时域进行了带通滤
波。由于滤波器建立时间的原因,导致DFT波柬输出时间序列的前面部分产生误差。于是,
各段波束输出序列组合成时域数据时,在各段数据之间出现了“绉合”不流畅的现象,就
好像引入了周期性干扰。另外,DFT形成属于分块处理,这造成单次处理数据块中各阵元
数据频谱特性存在(细微差别),因而使波束形成产生误差。
FIR时域波束形成:时域FIR波束形成器是让每一个传感器通道通过一个延时线滤波
器,然后对各滤波器输出求和得到宽带波束输岀时间序列。该方法是连续处理,不存在波
束输出不流畅的现象,波束输岀时域波形比D波束肜成器的保真度高。
当DT波束形戊器与FIR波束形成器最近输出样本相等时,IR波束形成器各通道FIR
滤波器系数hm与DFT波束形成器加权系数wm()具有傅里叶变换对关系,即在IR波束
形成器中,某阵元在某频率的等效频域加权值等于该阵元对应的FIR滤波器在该频率的响
应。基于该关系,如果要设计FR波束形成器,可以先在频域计算各了带加杖向量,然后
由频域加权向量与时域FI滤波器系数的傅里叶变换对关系计算各通道『IR滤波器系数。
10.宽带波束形成器分布优化法和联合优化法有何区别与优缺点?
【分析】
分布设计法:FIR波束形成器改计问题分为」带波束形成尜改计与FIR滤波器设计两
步来进行。其设计思路是:先将处理频带划分为多个窄带了带,针对每个窄带进行波束优
化设计。再针对每个阵元设计出『IR滤波器,使该FIR滤波器的频率响应逼近于该阵元各
频率复加权值,从而可获得FIR波束形成器。
优点:在分布设计法中,各通道预延迟是采样周期整数倍Tm=- -[t(0)/rs]Ts
可以采用数字延迟实现。这样就癌免了在 Frost波束形成器中为了实现小数延迟所需要采
用的昂贵的机械或电子延迟器件。因此分布设计汯设计简便,计算量小。
缺点:虽然两个步骤都能获得单独设计问题的最优解,但不能保讧最后综合的结果是
仝局最优的。例如εFIR滤波器阻带衰减量难以确定,在阻带与过渡带的波束旁瓣难以控
制,FTR滤波器不可避兔的设计误差导致波束凹槽深度变浅。
联合优化法:将FIR波束形成器的宽带波束响应表述成滤波器系数的函数,通过构造
优化问题,直接针对优化问题求解滤波器系数。
优点:(i)在设计恒定主瓣响应FIR波束形成器是,采用联合优化法可以克服分布设
计法难以控制空、频域旁瓣的缺点,可以保证获得满足约束条件卜的全局最优解。该方法
得到的FIR波束形成器主瓣响应逼近精度更高,且能保证严格控制宽带波束的空、频域旁
瓣。(i)采用旁瓣控制宽带FIR自适应波束形成方法,可以克服分布设计法中由于IR滤
波器设计误差使波朿对干扰的門槽深度变浅的鈥点。该方法能够保证波束旁瓣严格低于设
定门限,在干扰方向形成足够深的凹槽。
缺点:联合优化法的计算量较大。此外,恒定主瓣响应FIR波束形成器需要预先选择
期望主瓣响应,然后再使设计波束主瓣响应逼近于该期望响应。
11.MSIC方位估计方法与MvDR波束扫描方位谱有何区别
【分析】
MVDR方位谱:MWDR波束形成器的设计原理就是让它对感兴趣方位的信号无失真输出
而使波束输出噪声方差最小,从而得到加权向量 WMVDR=x2a,方位谱为PvD(e)=
WMVDROORXWMVDR(O)
MUSIC方位估计:设计原理是对数据协方差矩阵进行特征分解Rx=EAEH从而获得噪声
子空间En,其方位谱函数为 PE-MUSIC(O
利用噪声子空间特征向量与期望方向
aH(O)EnERa(e
导冋向量正交的特性,可使方位谱在期望信号方向形成峰值。但是常规阵元域
算法一
般具有稳健性较差,方位分辨信噪比门限较高等缺点,通过采用波束形成器作为预处理器,得
到的波数域方位估计方法能够改善阵元域
方法的性能
主要区别:(i)ⅦSTC方法比MVR波束扫描方法能更好的分辨信号源方位,且方位佔
计误差更小,即方位分辨能力更高,但 MUSIC方法的分辨性能受信噪比的影响更大。(ii
MUSIO方法估计方位谱中的峰值并非信号真实功率(信噪比),是伪谱。而MDR波束扫描
方法在能正确分辨信号的前提下,其方位谱能正确指示信号功率,
12请推导M元均匀圆坏阵的波束响应p(6)解析表达式,并证明当M为偶数时,均匀圆环阵的
波束响应为
p(0)=Jo(2)+2 2I-1JiM(2)cos(LMB
式中z=2 kr sin
【分析】:
(1)均匀圆环阵波束响应p()推导
8
2(m-1)
考虑一个由M个阵元组成的均匀圆环阵,假设圆半径为r,将圆环阵置于平面,圆环屮
心为坐标原点,假设第m个阵元位」圆环上的角度为8m=2m(m-1)/M,m=1,…,M,各阵
元的位置可以用三维坐标表示:
Pm= [rcos 9m, rsin 9m,0]m
M
已知山离散阵元组成的基阵的阵列流形向量为
a(k)=[exp(-ikp1), exp(-ikTp2),,exp(-ik)]
式中k=-ksinφcosO, sin p sin0,cosd]T是对应于=(0,)的波束向量,k=。
将阵元位置向量pm代入上式可计算其阵列流形向量为
ikr sin巾cos(1-6) ,ikr sin中Cos(2-6)
rsinφcns(6M-6)
若我们只考虑水平面波束形成,即令φ=90°,于是阵列流形向量可以简化成
a(e)=elk cos(91-8) eikr cos(92-0
ikr cos(9
1-6)T
如果进行水平面常规波束形成,假设波束期望方向为,则波束加权向量为
C
M
于是可计算水平方向波束响应为
p()=wa(0)
M
从而可得均匀圆环阵水平方向波束响应为
(0)=2m-1 exp(ikr(cos(0m-0)-cos(9m -)))
由于cos(6m-0)-cos(m-0)=-2sn°sin(-68m),可得
e+日
p()
2Em=1 exp(-2ikr si. e_00 sin( 28m
M
M Zm=1 exp (isin
(β-8m)
式中z=2krsn=。,B
0+e
(ii)证明
定义
a.ai[2 eikr sin cos(9-0)e-ing di
由贝塞尔函数性质可化简得
In( kr sin中)e
对于一个由M个阵元组成的均匀圆环阵,若只考虑水平面波束形成,即令中=90°。并
假设波束期望方向为o,则水平方向波束响应为
p(0)=m= exp(iz sin(B-0m))
1M=1e
p(Z CO
os(9m-B-2D)
式中z=2ksin9-n,B=+0
利用圆谐波变换,设
(om)=exp(iz cos(om -B-2))=Ems-o 8n e
in1
式中傅里叶系数gn是与n无关的量,可由下式计算
g
g(ome-inuimd9
1 r2t eiz cos(0m-p
De-inim d9
2
In(2c
将上式代入p(θ)中可得
p(0)=-∑M=1g(0n)
∑m=1(∑m=- greim)
(∑m-1 enum)
M
12∑=-9(Cm=1em)+1】2-gn(∑=1emn)
其中
1
式中q=cM。
(i)若7≠lM,l为整数,则q≠1
∑m=1
0
(i)若n=lM,l为整数,则q=1
M
M
所以
p(0)=∑m=-8n=∑
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