函数式编程中文版.pdf什么是函数式编程，相信有会有兴趣了解。纯函数有什么好处？什么是柯里化？这里有

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详细说明：什么是函数式编程，相信有会有兴趣了解。纯函数有什么好处？什么是柯里化？这里有答案3 Introduction This is the Simplified Chinese translation of mostly-adequate-guide, thank Professor Franklin Risby for his great work 关于本书这本书的主题是函数范式( functional paradigm),我们将使用 JavaScript这个世界上最流行的函数式编程语言来讲逃这一主题。有人可能会觉得选择 JavaScript并不明智,因为当前的主流观点认为它是一门命令式( mperative)的语言,并不适合用来讲函数式。但我认为,这是学习函数式编程的最好方式,因为你很有可能在日常工作中使用它这让你有机会在实际的编程过程中学以致用,而不是在空闲时间用一门深奧的函数式编程语言做一些玩具性质的项目。 ●你不必从头学起就能开始编写程序在纯函数式编程语言中’你必须使用 monad才能打印变量或者读取DOM节点。 JavaScript则简单得多,可以作弊走捷径’因为毕竟我们的目的是学写纯函数式代码° JavaScript也更容易入门,因为它是一门混合范式的语言’你随时可以在感觉吃力的时候回退到原有的编程习惯上去。这门语言完全有能力书写高级的函数式代码只需借助一到两个微型类库· JavaScript就能模拟 Scala或Hask础这类语言的全部特性。虽然面向对象编程( object-oriented programing)主导着业界, 但很明显这种范式在 Java script里非常笨拙’用起来就像在高逸公路上露营或者穿着橡胶套鞋跳踢踏舞一样。我们不得不到处使用bind以免this不知不觉地变了’语言里没有类可以用(目前还没有),我们还发明了各种变通方法来应对忘记调用new关键字后的怪异行为,私有成员只能通过闭包 ( closure)才能实现,等等。对大多数人来说,函数式编程看起来更加自然以上说明’强类型的函数式语言毫无疑问将会成为本书所示范式的最佳试验场。 JavaScript是我们学习这种范式的一种手段,将它应用于什么地方则完全取决于你自己。幸运的是’所有的接口都是数学的,因而也是普适的。最终你会发现你习惯了 swift、 scala、 haske川和 purescript以及其他各种数学偏向的语言。 Gitbook(更好的阔读体验) Introduction 在线阅读下载EPUB ·下载Mobi( Kindle) 目录第1部分第1章:我们在做什么? o介绍 O一个简单例子第2章:一等公民的函数 o快速概览 o为何钟爱一等公民第3章:纯函数的好处 o再次强调“纯” o副作用可能包括 o八年级数学 O追求“纯”的理由 o总结 ·第4章:柯里化(cury) 不可或缺的cury o不仅仅是双关语/咖喱 o总结 ·第5章:代码组合( compose) o函数饲养 o poIntTree o debug o范畴学总结 ●第6章:示例应用 o声明式代码 o一个函数式的fckr o有原则的重构总结 Introduction 第2部分第7章: Hindley- Milner类型签名 o初识类型 o神秘的传奇故事 o缩小可能性范围 o自由定理结第8章:特百惠 o强大的容器 o第一个 functor o薛定谔的 Maybe o“纯”错误处理 o王老先生有作用 o异步任务 o一点理论 o总结第9章: Monad o pointed functor o混合比喻 o chain函数 o理论 o总结第10章: Applicative Functor o应用 applicative functor o瓶中之船 o协调与激励 lift o免费开瓶器 o定律总结未来计划第1部分是基础知识。这是初版草稿’所以我会及时更正发现的的错误。欢迎 Introduction 提供帮助! ·第2部分讲遊类型类( type class),比如 functor和 monad,最后会讲到到 traversable o我希望能塞进来一些 monad transformer相关的知识,再写一个纯函数的应用。第3部分将开始游走于编程实践与学院学究之冋。我们将学习 comonad、f- algebra丶 free monad yoneda以及其他一些范畴学概念。第1章:我们在做什么? 第1章:我们在做什么? 介绍你好’我是 Franklin Risby教授·很高兴认识你。接下来我们将共度一段时光了, 因为我要教你一些函数式编程的知识。好了,关于我就介绍到这里,你怎么样?我布你已经熟悉 JavaScript语言了,关于面向对象也有一点点的经验了,而且自认为是一个合格的程序员。希犂你没有昆虫学博士学位也能找到并杀死一些臭虫 (bug 我并不假设你辶前有任何舀数式编程相关的知识——我们都知道假设的后果是什么 (译者注:此处原文是 we both know what happens when you assume",源自一句名言" When you assume you make an ass of u and me”,意思是“让两人都难堪”)。但我猜想你在使用可变状态( mutable state)、无限制副作用 ( unrestricted side effects)和无原则设计( unprincipled design)的过程中已经遇到过一些麻烦。好了,介绍到此为止,我们进入正题本章的目的是让你对函数式编程的目的有一个初步认识,对一个程序之所以是函数式程序的原因有一定了解’要不然就会像无头苍蝇一样,不问青红息白地避免使用对象——这等于是在做无用功。写代码需要遵循一定的原则’就像水流湍急的吋候你需要天文罗盘来指引一样。现在已经有一些通用的编程原则了’各种缩写词带领我们在编程的黑暗隧道里前行:DRY(不要重复自己, don t repeat yourself),高内聚低耦合( loose coupling high cohesion), YAGNI(你不会用到它的· ya ain 't gonna need it) 最小意外原则( Principle of least surprise)单一贲任( single responsibility)等等我当然不会啰里八嗦地把这些年我听到的原则都列举出来,你知道重点就行。重点是这些原则同样适用于函数式编程’只不过它们与本书的主题不十分相关。在我深入主题之前’我想先通过本章給你这样一种感觉’即你在敲键盘的时候内心就能强烈感受到的那种函数式的氛围。个简单例子第1章:我们在做什么? 我们从一个愚蠢的例子开始。下面是一个海鸥程序,鸟群合并则变成了一个更大的鸟群’繁殖则増加了鸟群的数量’増加的数量就是它们繁殖岀来的海鸥的数量。注意这个程序并不是面向对象的良好实践’它只是强调当前这种变量赋值方式的一些弊端。 var Flock function(n)i this, seagulls = n; Flock. prototype conjoin function (other)i this seagulls + other seagulls; return this Flock. prototype breed function (other)i this seagulls this seagulls other seagulls; return thisi var flock_a new Flock(4) var flock_b= new Flock(2) var flock_c new Flock(o) var result flock_a conjoin(flock_c).breed(flock_b). conjoin(flo ck a breed(flock_b)). seagulls; //=>32 我相信没人会写这样糟糕透顶的程序。代码的内部可变状态井常难以追踪,而且最终的答案还是错的!正确答案是16·但是因为f1ock_a在运算过程中永久地改变了·所以得出了锆误的结釆。这是「T部门混乱的表现,非常粗暴的计算方式如杲你看不懂这个程序’没关系,我也看不懂。重点是状态和可变值井常难以追踪’即便是在这么小的一个程序中也不例外。我们试试另一种更函数式的写法第1章:我们在做什么? var conjoin function(flock_x, flock_y)i return flock_x floc var breed function(flock_x, flock yi return flock_x flock var flock a= 4: var flock b=2 var flock=0 var result conjoin(breed(flock_b, conjoin(flock_a, flock_c)) breed(flock_a, flock_b)) //=>16 很好’这次我们得到了正确的答案’而且少写了很多代码。不过函数嵌套有点让人费解..(我们会在第5章解决这个问题)。这种写法也更优雅’不过代码肯定是越直白越好’所以如果我们再深入挖掘’看看这段代码究竟做了什么事,我们会发现,它不过是在进行简单的加( ConJoin)和乘( breed)运算而已代码中的两个函数除了函数名有些特殊’其他没有任何难以理解的地方。我们把它们重命名一下,看看它们的真面目 var add function (x, y)t return x+ yji var multiply function(x, y)i return x *y ji var flock a=4 var flock b=2: var flock c= o var result add(multiply (flockb, add(flock_a, flock__c), multi py(f⊥ocka, flock b)); //=>16 这么一来’你会发现我们不过是在运用古人早已获得的知识

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