文件名称:
VGG_VOC0712Plus_SSD_300x300_iter_240000.caffemodel
开发工具:
文件大小: 100mb
下载次数: 0
上传时间: 2019-07-01
详细说明：SSD-caffe已训练好的300x300模型，找国外同学下载的官方模型，基于VOC2007+VOC2012训练的Plus版本，训练了24万轮次，实测VOC2007数据集4952张图片，mAP为90%，实测部分输出如下。同时还有训练好的SSD512模型，同样是官方下载，训练24万轮。
I0701 12:37:55.655375 32319 caffe.cpp:155] Finetuning from models/VGGNet/VOC0712Plus/SSD_300x300/VGG_VOC0712Plus_SSD_300x300_iter_240000.caffemodel
I0701 12:37:56.035286 32319 net.cpp:761] Ignoring source layer mbox_loss
I0701 12:37:56.036597 32319 caffe.cpp:251] Starting Optimization
I0701 12:37:56.036615 32319 solver.cpp:294] Solving VGG_VOC0712Plus_SSD_300x300_train
I0701 12:37:56.036620 32319 solver.cpp:295] Learning Rate Policy: multistep
I0701 12:37:56.115556 32319 solver.cpp:332] Iteration 0, loss = 0.898412
I0701 12:37:56.115597 32319 solver.cpp:433] Iteration 0, Testing net (#0)
I0701 12:37:56.130832 32319 net.cpp:693] Ignoring source layer mbox_loss
I0701 12:40:53.262286 32319 solver.cpp:546] Test net output #0: detection_eval = 0.904216
I0701 12:40:53.262420 32319 solver.cpp:337] Optimization Done.
I0701 12:40:53.262426 32319 caffe.cpp:254] Optimization Done.
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