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文件名称: 视觉摄像机标定方法总结
  所属分类: 讲义
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  上传时间: 2019-04-19
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:讲解了labview相机获取图片处理原理,里面有关于数组,矩阵,坐标等数学概念,讲解附加图片介绍便于读者理解,文本需要一定的逻辑思维能力。1、引言 视觉目的 三维重建是人类视觉的主要目的,也是计算机视觉 的最主要的研究方向.(Marr1982) 所谓三维重建就是指从图象出发恢复出空间点三维 坐标的过程。 三维重建的三个关键步骤 图象对应点的确定 摄像机标定 二图象间摄像机运动参数的确定 坐标系 1、世界坐标系:X,Y,Z1 2、摄像机坐标系:X,Y,Z。 3、图像坐标系:[u,v][x,y 世界坐标系 y 图像坐标系 0 摄像机坐标系 图像数字化 O在,中的坐标为(n,vo) 象素在轴上的物理尺寸为dx,cy Y Affine Transformation la cot e y L=L0+ dx 0 v=V+ dy sin 6 齐次坐标形式 u fu-fu cot 0 v|=|0/si0by其中=,/=1 dh 摄像机的内参数矩阵K Mfu-fi cote uo v|-|0〃/snno|Rdy 0 2、摄相机标定方法分类 分三类 传统摄像机标定方法 主动视觉摄像机标定方法 摄像机自标定方法 1.传统的摄像机标定方法 特点 利用已知的景物结构信息。常用到标定块。
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