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文件名称: 客户关系管理中的数据挖掘
  所属分类: 专业指导
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  文件大小: 92kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2012-04-10
  提 供 者: dev****
 详细说明:客户关系管理是90年代发展起来的一种新型的管理策略,企业通过应用客户关系管理为企业提供全方位的管理视角,赋予企业更完善的客户交流能力,以客户为中心,来提高客户的满意度和忠诚度,从而实现更高的利润并有利于企业的长远发展。在竞争激烈的商业时代,以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。谁能够掌握客户的需求趋势,加强与客户的关系,有效发掘和管理客户资源,留住老顾客,发展新客户并锁定利润率最高的客户,谁就能获得市场竞争优势,在激烈的竞争中立于不败之地。 据国际CRM论坛统计,国际上成功的CRM实施,能给相应的企业每年带来6%的市场份额增长,提高9%~10%的基本服务收费,并超过服务水平低的企业两倍的发展速度。虽然在1989年它仅在媒体上出现了一次,但到2000年却上升到14000次。由此可见,客户关系管理越来越被各企业所重视和研究,企业需要了解客户行为,企业所能做的就是尽可能的收集顾客的信息,借助各种分析方法,透过无序的、表层的信息挖出内在的知识和规律,这就是当前十分流行的数据挖掘技术所研究的。可以说,数据挖掘决定了客户关系管理是否能满足现代企业的需要,只有采用了数据挖掘技术的客户关系管理才是现代的客户关系管理。简单地说,数据挖掘是从大量的数据中抽取出潜在的、有价值的知识、规模或规则的过程。对于企业而言,数据挖掘可以有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮组企业分析出完成任务所需的关键因素,以达到增加收入、降低成本,使企业处于更有利的竞争位置的目的。
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