文件名称:
3-决策树与集成算法-converted.pptx
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-05-24
详细说明：决策树与集成算法详解，文章后面还有实战源码（也有详解）
下面是决策树优点
1. 决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则；
2. 可以进行回归和分类
3. 比较适合处理有缺失属性的样本；
4. 能够处理不相关的特征；
5. 测试数据集时，运行速度比较快；
6. 在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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