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使用GIS和多元统计技术对W. Mujib-Wala子流域（约旦南部）进行定量分区
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上传时间: 2020-06-05
详细说明：在干旱和半干旱流域中，自然资源（即土地，水和生态资源）的可持续管理以及流域管理是应用形态计量学研究中的关键问题。 地貌参数及其相互关系对于表征这些流域的形态，地形，地质和结构，水文潜力以及地貌演化至关重要。 使用ASTER DEM和GIS对与W. Mujib-Wala流域相关的76个子流域的空间特征和形态发育进行了分析。 多变量统计技术，例如主成分分析（PCA），聚类分析（CA）和判别分析（DA），也用于评估排水网络的不同方面及其形态特征。 主成分分析（PCA）将22个形态参数减少为五个成分，这解释了90.4％的总方差。 评估了这些分量与形态变量和各个子集水区的关系，然后探讨了形态描述符之间的
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