文件名称:
GPU上基于稀疏矩阵-矢量乘法统计的性能预测
开发工具:
文件大小: 14mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-06-05
详细说明：作为线性代数中最重要和最重要的运算之一，近年来，稀疏矩阵矢量乘法（SpMV）在GPU上的性能预测越来越受到关注。 在2012年，Guo和Wang提出了一个新的想法来预测SpMV在GPU上的性能。 但是，他们没有完全考虑矩阵的结构，因此对于通用的稀疏矩阵，他们的模型预测的执行时间往往不准确。 为了解决这个问题，我们提出了两个新的相似模型，这些模型考虑了矩阵的结构并使性能预测模型更加准确。 此外，我们通过CUDA平台上的新模型预测了SpMV在CSR-V，CSR-S，ELL和JAD稀疏矩阵存储格式下的执行时间。 我们的实验结果表明，对于大多数一般矩阵，我们的模型的预测准确性平均比Guo和Wang的模
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
