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不同预测方法对航空运输网络预测的基础研究
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上传时间: 2020-06-05
详细说明:这项研究将网络结构理论应用到航空领域,并且将机场之间的航班连接视为节点之间的链接,从而预测了航空网络的增长。 我们的链路预测方法是基于网络结构信息的,为了提高预测的准确性,有必要估计航空网络增长的机理。 这项研究严格评估了两种方法的预测准确性:接收器工作特性曲线法(ROC)和逻辑回归法。 我们提出了一种四步方法来评估不同链接预测方法之间的相对预测准确性。 美国航空网络的案例研究表明,与逻辑回归方法相比,ROC方法提供了更好的预测准确性。 该结果表明,预测分布和回归模型系数的调整可以进一步提高逻辑回归方法的准确性。
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