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基于信息熵和超效率DEA模型的可持续城市智能增长研究
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上传时间: 2020-06-04
详细说明：自从90年代末提出“智能增长”以来，它已成为世界范围内城市设计领域公认的设计思想和观念，并得到了深入的研究和应用。 为了更好地促进“智能成长”，我们建立了由11个指标组成的评估体系。 本文以牛津市和丰镇市为研究对象。 然后建立智能增长评估模型。 指标的权重通过熵方法计算。 我们使用该模型评估两个城市的发展计划，然后从中计算指标对智能增长水平的贡献。 最后，我们使用超高效数据包络分析模型（DEA）对指标对智能增长的重要性进行排名。 结果表明，牛津大学的智能增长水平高于丰镇。 而“中心城市多功能建筑密度”，“中心城市公共区域密度”两个指标占权重的36％以上。 这两个指标的贡献也位于前两个指标中。 两个城市注重智能增长的方向也有所不同。 综上所述，中西方城市规划的差异主要集中在住房和公共资源上。
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