文件名称:
基于立体高程数据共配准和基于分类的高度归一化用于立体VHR图像中的建筑物检测
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-06-04
详细说明：高分辨率（VHR）图像中的建筑物检测对于映射和分析城市环境至关重要。 由于建筑物是高架物体，因此需要将高程数据与图像集成在一起以进行可靠的检测。 此过程需要两个关键步骤：光学高程数据共配准和地上高程计算。 这两个步骤在一定程度上仍然具有挑战性。 因此，本文介绍了光学高程数据共配准和归一化技术，以生成有助于基于高程的建筑物检测的数据集。 为了实现精确的共配准，会生成密集的一组基于立体的高程，并将其基于相应的图像位置共配准到其相关图像。 为了对这些共同注册的海拔进行归一化，在实现图像共同配准之后，基于一些地形级别特征的分类信息来检测裸露的海拔。 所开发的方法已执行并得到验证。 实施后，通过94％的正确检测可以达到80％的检测结果总体质量。 一起，开发的技术成功地促进了基于立体的高程的结合，以检测VHR遥感图像中的建筑物。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
