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结合可持续交通和城市规划政策的人为因素方法：基于陈述的偏好数据的决策支持系统（DSS）
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上传时间: 2020-06-04
详细说明：尽管过去几年来德国在几乎所有经济领域在减少CO2排放方面都取得了很大进展，但是交通运输行业在同一时期内的CO2排放却在增加。 同样，到目前为止，德国土地使用政策的可持续性目标尚未实现，特别是在用于新建住房开发的绿地土地使用率不断提高的情况下。 本文认为，必须通过整合城市住房发展和交通基础设施规划政策来解决两个部门的环境问题。 这篇论文报告了德国购房者的既定偏好调查，采用的是离散选择方法，该方法将可持续城市设计和可持续交通的参数都整合到一个模型中。 基于行为经济学的概念，对不同“环境意识”的子样本会产生偏好。 结果表明，对于更高密度的建筑以减少土地消耗的口味差异，以及对交通基础设施发展和公共交通
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