开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-06-04
详细说明：成像和计算机视觉系统提供了对人体生理学进行定量研究的能力。 相反，人工解释需要大量的工作，专业知识和过多的处理时间。 这项工作提出了一种将图像处理和机器学习相结合的算法，可以从视网膜眼底图像诊断出糖尿病性视网膜病变。 该自动化方法基于从一些公共可用数据库（如DRIDB0，DRIDB1，MESSIDOR，STARE和HRF）收集的数据集对糖尿病性视网膜病变（或无糖尿病）进行分类。 我们的方法利用具有快速鲁棒性功能的单词袋模型，演示了包含病变（硬性渗出物，软性渗出物，微动脉瘤和出血）和非病变的180个眼底图像的分类，准确性为94.4％，准确性为94％，召回率f1-得分为94％，AUC为95％。 因此，所提出的方法为大规模准确和自动化的糖尿病性视网膜病变诊断提供了一条途径。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
