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大数据背景下基于广义DEA模型和R型聚类分析的P2P网络贷款风险评估研究
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上传时间: 2020-06-04
详细说明：互联网金融风险不仅与互联网金融体系本身的运行和发展直接相关，而且由于其快速的发展速度和发展规模，对国家的宏观经济运行也具有非常重要的影响。 截至2017年2月，共有2335个网络贷款平台，其中存在55个问题平台。 该事件，类似于平台负责人潜逃资金，由于监管不严，信用风险等经常发生。 因此，科学地评估互联网的财务风险非常重要。 本文以排名前100位的P2P网络贷款平台风险控制为研究对象，获得了网络贷款家庭的等级认证。 评价指标体系由三个维度构成，分别为：流动性风险，市场风险和信用风险。 利用R型聚类分析减少指标体系的维数，最终获得核心指标评价体系。 在此基础上，首次通过经典DEA-CCR模型对风险控制能力效率进行了评估，然后根据风险评估能力的优劣进行了优，良，中，差三项评估。预设步长。 优秀是指排名在DEA-CCR得出的综合效率第一季度的网络贷款平台； 非优秀网络借贷平台是除研究平台以外的优秀借贷平台，是对100个网络借贷平台的研究。 本文以优秀的P2P网络借贷平台为参考集，以优秀的P2P网络借贷平台为评估集，还使用新的广义DEA模型进行了“追赶效率”和预测分析的研究，得出了优秀网络借贷
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