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印度布都切里Lawspet的HCA，PCA和MANOVA分析地下水水质的空间变异性
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上传时间: 2020-06-04
详细说明：在地下水水质研究中，采用了多元统计技术，例如层次聚类分析（HCA），主成分分析（PCA），因子分析（FA）和方差多元分析（MANOVA），以评估控制空间变化和变化的主要因素和机制。评估印度Puducherry Lawspet地区的源分配。 PCA / FA已成为第一个已知的因子，该因子显示了人为因素对地下水水质的影响，该显性因子解释了总方差的82.79％。 其他四个因素确定了成因和硬度成分。 第一个因子得分的分布描绘了研究区域东南部和西南部的EC，TDS，Na +和Cl-（人为源）的高负荷，而其他因子得分则显示了HCO3-，Mg2 +，Ca2 +和TH的高负荷（硬度和地质成因）在研究区域的西北
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