文件名称:
基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法
开发工具:
文件大小: 228kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-06-04
详细说明：针对传统煤矿瓦斯预警的可靠性差和误差大等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法。提出的新型算法在传统BP神经网络算法的基础上,将遗传算法与BP神经网络算法有效结合,采用优化连接权方法对BP神经算法进行优化。该方法降低了瓦斯浓度预测模型的迭代次数和绝对误差。
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