文件名称:
Sentinel-1雷达数据评估以估算作物水分胁迫
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上传时间: 2020-06-04
详细说明:对于产量和质量而言,水都是农业生产中的重要组成部分。 尽管所有天气条件都是农业部门的驱动因素,但雨养农业中的降水是最局限的天气参数。 在作物的整个生长期或任何特定生长期中,水分亏缺可能持续发生。 光学遥感非常有用,但是在阴天时,它将变得毫无用处。 雷达穿透云层并通过反向散射数据收集信息。 从Landsat 8卫星数据中提取归一化植被指数(NDVI),并用于计算作物系数(Kc)。 FAO-Penman-Monteith方程用于计算参考蒸散量(ETo)。 NDVI和陆地表面温度(LST)是根据卫星数据计算得出的,并与气温测量值相结合,以估算作物水分胁迫指数(CWSI)。 然后,使用CWSI和潜在的作物蒸散量(ETc)来计算实际的蒸散量(ETa)。 使用SNAP软件校准了Sentinel-1雷达数据。 反向散射(dB)与CWSI之间的关系呈反比关系,R2高达0.82。
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