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估计埃塞俄比亚遗漏的气象变量的空间插值方法的比较评价
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上传时间: 2020-06-04
详细说明：在像埃塞俄比亚这样的发展中国家，那里拥有丰富的水资源潜力，而且运气可靠的气象质量数据也不佳，因此，它面临着缺少气象数据的问题。 因此，在任何流域进行任何水资源研究以进行水资源项目的规划和管理（如小规模灌溉）时，开始数据分析之前的第一步是要填补气象变量（如降雨量，温度，阳光，风速等）。 填充这些缺失变量的一种方法是使用周围其他站点的数据集并应用适当的空间插值方法。 在世界范围内已经进行了许多研究，以确定在可用的空间插值技术中哪种方法最适用于特定研究区域。 但是，当我们来到埃塞俄比亚研究区域时，很少或没有进行研究以推荐最佳执行方法。 因此，本文的目的是对五种插值技术进行最近邻（NN），反距离权重平均值（IDWA），修正反距离权重平均值（MIDWA），克里格法（KM）和薄板样条线（TPS）的比较评估。 ），以估算埃塞俄比亚复杂地形上的四个气候变量（降雨，平均温度，风速和日照率）。 使用平均误差（ME），平均绝对误差（MAE），平均相对误差（MRE）和均方根误差（RMSE）进行性能评估； 选择进行验证的气象站数量为十（10），并且考虑到海拔高度从860 m（Awash）到2420 m（Debr
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