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基于地统计序贯指标模拟的不确定性评估下的土壤石灰需求空间模型
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上传时间: 2020-06-04
详细说明：这项工作提出并分析了考虑阳离子交换容量（CEC）和基础饱和度（BS）土壤特性的准时采样的土壤石灰需求（SLR）空间建模的地统计学方法。 地统计顺序指示器模拟用于从CEC和BS输入变量的联合不确定性分布中得出实现。 联合分布是使用主成分分析（PCA）方法完成的。 用于处理错误传播的蒙特卡洛方法用于获得SLR模型的实现值，该实现值被认为是用于计算和存储来自输出不确定性模型的统计信息。 从这些统计数据中，可以得到分别表示输出变量和传播的不确定性的空间变化的预测和不确定性图。 因此，输出模型的预测图具有不确定性信息，该信息应用于与环境现象的计划和管理有关的决策活动。 本文使用在巴西巴拉那州蓬塔格罗萨市一个农场中获得的CEC和BS输入样本集，说明了本文中提出的SLR建模方法。
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