文件名称:
基于数据挖掘的易腐食品组合运输与安全检查模型
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文件大小: 4mb
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上传时间: 2020-06-03
详细说明：目前，尚无有效手段对中国农产品质量安全检测进行深入分析和利用。 根据选择组合模型的原则，选择了神经网络算法，分类回归树算法，贝叶斯网络算法，分别对模型进行建模和组合，创新地建立了具有较高精度，鲁棒性和稳定性的组合模型。更好地解释以预测易腐食品运输变态监测的结果。 得出了易腐烂食品运输变质监测系统的相对最优预测模型。 相对完善的预测模型可以通过预测不合格食品的发生，选择典型有效的样品进行检测，从而指导实际的食品质量和安全抽样工作，从而有效地提高了抽样工作的效率和效力，避免了易腐烂的恶化。食品即将进入市场，以确保易腐食品运输的质量和安全。 建有坚固的防护墙，以保护一般易腐食品消费者的健康。
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