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使用自回归综合移动平均值（ARIMA）模型对孟加拉国的二氧化碳排放量进行建模和预测
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文件大小: 560kb
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上传时间: 2020-06-03
详细说明：本文使用从1972年至2015年的四十四年的时间序列数据，开发了不同的自回归综合移动平均值（ARIMA）模型来模拟二氧化碳排放。 这些开发模型的性能在不同的选择度量标准的帮助下进行了评估，将这些标准中的最小值视为最佳预测模型的模型。 根据发现，已经发现，在不同的ARIMA模型中，ARIMA（0，2，1）是预测孟加拉国二氧化碳排放的最佳拟合模型。 使用该最佳拟合模型，从ARIMA（0、2、1）获得的孟加拉国2016年，2017年和2018年的二氧化碳排放预测值分别为83.94657公吨，89.90464公吨和96.28557公吨。
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